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github · 2026-07-07 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:21585；更新:2026-07-07T05:23:46Z
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语言:Shell；stars:16762；更新:2026-07-07T05:26:09Z
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语言:JavaScript；stars:240；更新:2026-07-07T05:20:55Z
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36kr · 2026-07-06 · 科技商业 / rss
文｜吴思瑾 编辑｜邓咏仪 01 一句话介绍 北京治真治合科技有限公司成立于2024年，旗下产品「APTSell」（AI Power To Sales）希望成为AI版的CSO （Chief Sales Officer，首席销售官）。 简单来说，APTSell是一个组合式Agent，通过整合与可视化销售全流程数据，生成管理决策和执行建议，以期正向促进销售效率和业绩提升，反向降低对传统销售管理经验和岗位的依赖。 近期，APTSell宣布已经完成由DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资，该资金将用于产品技术的研发迭代，并积极开展深入的商业化合作。此前，APTSell还曾获得来自Atom Capital的天使轮投资。 02 团队介绍 创始人赵雷曾在Oracle就职10年，从一线销售到北区总经理，他搭建了一套规模化的行业销售体系，实现单一行业3年3亿收入，YoY>150%。此后，赵雷在微步在线任职销售VP，5年时间为公司创收3亿。后续还为PingCAP、百洋医药等50+家公司提供销售顾问服务，并出版《从混乱到规模化》一书，拆解如何构建可复制的增长体系。 联合创始人朱振博曾就职IBM中国研究院、微软企业与云事业部、微软亚洲研究院，管理50+人跨国团队，主攻方向是机器学习的研究与落地。此后创办企业级供应链平台易见天数，担任CEO，后被龙湖集团收购成为龙湖集团合伙人。其它职业经历还包括FlowGPT技术合伙人、PixVerse技术顾问。 03 产品及业务 几乎所有企业都在探索如何利用AI重塑业务流，但企业主最关注的，或许还是离钱最近的销售环节。 过去的销售管理路径是：从CRM上看销售线索和进展，在BI上还原销售过程，销售leader来决定下一步做什么和怎么做。 在这个过程中，销售管理者是被重度依赖且不可复制、不可预测和不可规模化的。 现在，AI可以整合散落在各个IM平台的销售过程数据，替代一线销售完成日报、周报、月报和项目复盘等重复性任务；AI还可以针对全盘数据进行销售过程分析和预测，并给出决策建议，甚至在收到指令后完成一些简单的、标准化的任务执行。 AI没有改变销售流程和企业的销售规则，只是将过程中的任务重新拆分了，一部分由AI完成，一部分仍是人类决策。 APTSell的产品逻辑就是在把这种销售规则和任务结构化、数据化，Agent化。 具体来说，它试图通过四类协同Agent，将销售数据采集、项目诊断、管理复盘与经验沉淀串联成一个可持续优化的销售管理闭环： 行为Agent：负责整合多渠道多模态销售行为数据，包括CRM记录、IM沟通记录、会议纪要等，并对数据完整性和真实性进行自动质检，解决过往销售过程数据分散和不透明的问题。 项目Agent：基于历史和实时数据对单个客户或商机进行持续分析，识别进展、风险及预警，并提供下一步行动预测和建议。 Review Agent：面向最高销售管理者，自动生成团队报告，识别异常项目、风险、建议及阶段性复盘，在这个环节，替代部分原本依赖人工汇总与经验判断的管理工作。 Best Practice Agent：核心目标是通过分析全量数据，自动学习并提炼高转化路径与最佳实践，反向赋能销售团队，实现打法的自动化演进，再反向指导一线销售执行。 APTSell创始人赵雷告诉36氪，公司已进入PMF验证阶段。 2025年底至今，APTSell共签约客户20+，其中一半来自老客户推荐，一半来自集成商（如飞书）的推荐。目前客户主要集中在医药、高科技（含先进制造）以及企服行业，这些企业销售团队规模在30-50人，年营收在1-2亿，且面临增长瓶颈，对销售过程管理有强需求。 要判断一个产品的真实价值，需要看用户的实际使用反馈。换到APTSell上，假设它是个分析+决策系统，AI给建议（What to do）、AI生成行动（How to do）、AI自动执行（Agent），技术是成立的，但能否完成商业闭环呢？我们要看的是企业敢不敢让AI直接影响成交、责任可不可归因、任链条是否建立。 赵雷用数据回应了这个问题。他介绍，使用了APTSell的客户，平均效果是成交转化率提升10-15%，销售效率提升约30%，管理时间减少约50%。 APTSell基于使用的销售团队规模和消耗的token总量进行综合定价，例如50人销售团队，年度费用约在25-30万人民币。 公司现有团队十余人，90%+代码由AI生成，是典型的AI Native作业方式，目前公司已经接近盈亏平衡，并基本确定年内将实现可观盈利。 APTSell不是一个开箱即用的产品，而是有一个先咨询再部署的过程。当客户下单后，平均上线周期约为10个工作日，在这个过程中，需要对使用团队进行企业销售规则相关的访谈和培训，其中90%的部署工作由Agent 完成。 04 Founder思考 APTSell定位在销售高管的数字分身，旨在将销售管理体系从依赖个人经验转变为依赖系统逻辑，实现从人治向AI Native的迁移。 APTSell核心要打通的是两大增长因子，一是通过Agent提升销售效率（人效），二是通过管理决策闭环提升转化率，从而在销售管理人员减少的情况下实现业绩增长。 APTSell能够帮助企业做销售管理、提高转化率的核心的原因，是Agent在干的两件事，第一件事就是帮助人管理下限（企业的销售规则），用优化思维来代替人思考；第二件事是随着销售数据的持续更新和积累，可以不断的去学习，进而提高管理下限。 全流程闭环管理是指系统具备赋能（How to do）、监管（实时评判进展）及管理闭环（从触达到业绩达成）三大能力，旨在替代中层管理者的重复性劳动。 APTSell制定了人机协作的边界：AI 负责处理结构化思维、数据分析和重复性劳动（如日报、周报），而人与人之间的情感链接、信任建立及战略深度思考仍由人类负责。 05 访谈小记 离钱最近的业务流程，也离预算最近。 在美国，这或许是一个好生意。以Salesforce为核心的CRM体系负责统一销售数据和流程入口，Gong、Clari等独立分析层工具承担销售行为识别分析与收入预测，而AI能力更多作为增强模块嵌入既有系统，整体分工相对明确、边界清晰，这使得专业化工具在各自层级中具备自由生长的空间。 但中国市场有着明显的地域特征：CRM和SaaS市场非常分散、数据质量也差；销售对话数据入口又被IM平台占据，独立创业公司很难构建完整的系统级产品，更多是在既有平台上寻找细分切口或以AI工具形态切入。 更关键的是，中国的企业主们更希望直接为创收结果付费，也就是收入分润的模式，这对企业初创阶段并不友好。 不过，对于APTSell这类产品来说，只要切入的具体业务场景足够广、足够痛且真实存在，就不缺乏商业前景。 AI改变了产品、改变了组织、改变了计费方式，但商业的本质并没变。 06 投资人说 DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示：“我们持续关注AI范式变革带来的新机会，看到了APTSell团队深耕AI Native领域的专注与热忱，让技术创新落地为扎实可靠的交付能力。通过多年沉淀的商业化实战经验，为客户和APTSell团队自身持续创造价值，拉动增长引擎。”
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github · 2026-07-07 · GitHub / MCP server stars:>100 / Python
语言:Python；stars:224；更新:2026-07-07T05:14:57Z
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github · 2026-07-07 · GitHub / Claude Code stars:>50 / Shell
语言:Shell；stars:280；更新:2026-07-07T05:24:52Z
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ifanr · 2026-07-07 · 明日产品 / rss
• 苹果、博通延长合作至 2031 年，将共同开发 AI 定制芯片 • 三星第二季度利润预计增长 18 倍 • 优必选回应仿生机器人争议：定位情感陪伴而非人类伴侣 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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36kr · 2026-07-07 · 科技商业 / rss
36氪获悉，据腾讯公开课，小程序成长计划再次升级，据了解，本次升级把资源扶持加码到底，大模型Token额度从1亿提升至10亿，AI生图额度从1万张提升至10万张；同时模型全面升级至混元最新模型Hy3与Hy Image 3.0生图模型。
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ithome · 2026-07-07 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 7 日消息，在今天（7 日）举行的上海市新闻发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙发言并提到，国家发展改革委会同相关部门和地方，布局了 30 余个国家人工智能应用中试基地，推动央国企开放 1000 余个应用场景。目前，重点行业的人工智能 整体渗透率突破 80% 。 王若蒙披露，去年我国 AI 手机、AI 电脑等智能终端 年出货量超 1 亿台 ，今年有望继续大幅增长，AI 手机、AI 电脑的销量 预计将首次超过非 AI 产品 。目前，我国人工智能原生办公智能体月访问量超 2000 万次，日均词元调用量达数百万亿次，较去年大幅提升，体现出“人工智能＋”带动新产品新业态蓬勃发展。 综合IT之家此前报道，市场研究机构 Counterpoint Research 今年 6 月发布的报告预计，2026 年支持生成式 AI 的机型将 占全球智能手机出货量的 45% ，2027 年更将达到 52%。 工信部也在 6 月印发了《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》，其中提出，打造网智融合新终端。加强具身智能与信息通信融合创新，推动具身智能与网联通信模组和设备适配验证。大力发展 人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品，培育智能化、融合化人工智能终端产品体系 。
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ai-news · 2026-06-06 · finance_news / 股市 / 财报
戴尔最新的 AI 服务器积压订单爆表，高达 510 亿美元。庞大的需求侧数据再次印证了算力军备竞赛的火热程度。 启发:典型的“增收不增利”隐患重灾区。硬件厂商在 AI 浪潮里卖水确实赚钱，但如果由于极度依赖英伟达导致利润率起不来，最终也只是在给上游打高级黑工。
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tavily · 2026-07-06 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
# A New Era in Cybercrime: First Autonomous AI Agent Attack Recorded. A historic yet alarming event has occurred in the field of cybersecurity. Experts at the cloud security company Sysdig have recorded the world's first ransomware attack managed entirely by an artificial intelligence (AI) agent. Sysdig research shows that the AI agent independently performed all processes, from identifying server vulnerabilities to stealing data, moving across the network, and encrypting files. Although the technical execution was entirely handled by AI, Michael Clark, Director of Threat Research at Sysdig, told CyberScoop that the human factor has not disappeared entirely. Furthermore, the initial credentials used to access the system were not obtained by the AI, but through a previous breach. During the attack, the JadePuffer agent exploited vulnerabilities in open-source tools like Langflow. Most interestingly, the AI agent explained its actions in natural language and independently fixed a system access error in just 31 seconds. This event is a serious warning for the cybersecurity world.
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ithome · 2026-07-07 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 7 日消息，Reddit 当地时间 6 日介绍了其与人工智能生成垃圾内容的对抗效果。这一论坛型社交平台将先进 AI 与既有自动化工具相结合，持续保护 Reddit 的真实性。 Reddit 表示其从创建伊始就开始监控风险账号；利用 LLM 来捕捉发帖中高度隐蔽、精心策划的虚假行为和人为炒作模式；所有疑似自动化账户都需要证实其属于真人。 该平台近来通过升级后的自动化系统 每天拦截 2300 万条垃圾浏览信息 、 捕获 2.5 万条新垃圾帖子 / 评论 、 撤销近 200 万次无效投票 ，用户垃圾信息接触量减少了 20%，整体垃圾账户接触频率进一步降低 10~15%。 Reddit 还通过自动化强化了对仇恨和暴力内容的管控，从检测到处理的平均用时已不足 5s，执法力度提高了 200% 以上，帮助减少了超过 40% 的潜在有害内容接触，误报减少了 40% 以上。
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ithome · 2026-07-07 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 7 日消息，科技媒体 datacenterdynamics 昨日（7 月 6 日）发布博文，报道称就 Kyber 机架平台可能延期至 2028 年推出报道， 英伟达发言人回应称：“我们的路线图保持不变。” IT之家昨日报道，研究机构 SemiAnalysis 数据显示，由于 PCB 中介板制造工艺问题， 英伟达下一代 AI 机架系统 Kyber 可能推迟至 2028 年推出 。 而根据官方目前计划，下一代 AI 超算机架平台 Kyber 将随 Vera Rubin Ultra 芯片平台，于 2027 年下半年推出。 英伟达 Kyber NVL144 是英伟达（NVIDIA）专为下一代 Vera Rubin Ultra 架构 GPU 设计的顶级旗舰 AI 超级服务器机柜系统。该架构的核心突破在于采用垂直插拔设计与正交背板技术，从而在单机柜内实现 144 颗 GPU 的高速互连。 相关阅读： 《 因制造工艺问题，英伟达 Kyber 机架平台可能延期至 2028 年推出 》 《 英伟达展示 Kyber 机架平台：单机架 576 块 GPU，800V 直流供电 》
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ai-news · 2026-06-06 · finance_news / AI 基础设施 / 能源
特锐德推出了专供智算中心的模块化供电站“算电岛”，不仅能直供 800V 直流机房，官方号称配合 AI 优化调度，能让 Token 的综合用电成本直接砍掉约 30%。 启发:算力的尽头是电力。国内这种卷底层基建的降本思路非常实在，毕竟现在大模型拼到最后，拼的就是显卡折旧和电费谁能省下来。
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tavily · 2026-07-03 · AI应用落地 最新 热点 趋势 / Tavily / 认知差与信息权重 最新 热点 趋势
# The AI Trade Is Losing One of Its Key Signals. Provide news feedback or report an error. Send a tip to our reporters. By Jan-Patrick Barnert and Michael Msika. ## **Takeaways** by Bloomberg AI. At a time when markets are growing uneasy over whether the enormous sums being poured into artificial intelligence will ever pay off, the prices the sector commands for each unit of usage are drifting lower. The Silicon Data LLM Token Expenditure Index, which tracks what users pay for AI tokens, is down almost 20% from a high in May after nearly doubling since its inception in December. The gauge is the cleanest read anyone has on the $700 billion-plus capex boom that has done the sector’s heavy lifting. Before it's here, it's on the Bloomberg Terminal.
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tavily · 2026-04-06 · 一人公司 最新 热点 趋势 / Tavily
成都觅核科技创始人杨平2020年从电子科技大学毕业后，于2023年开始了自己的创业之路。他利用AI工具紧跟网络热点开展业务.
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36kr · 2026-07-07 · 科技商业 / rss
图源/企业 本文约 2000 字，建议阅读 5 分钟 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，上海快粼光电科技有限公司（以下简称“快粼光电”）近期已完成数千万元天使轮融资。本轮融资由小苗朗程领投，一村资本跟投。中岚科创担任长期财务顾问，提供产业协同和资本对接服务。此次募集资金将主要用于公司超高速光探测芯片的研发迭代与送样验证，加速国产光探测芯片量产进程以及企业高端人才引进。 快粼光电2024年成立于上海，是一家专注于III-V族高速光电探测芯片的研发与产业化的硬科技公司，曾在AI光互联与6G通信核心的光芯片领域刷新世界纪录，填补了国内超高速收端光芯片的空白。 快粼光电的核心团队由4位师出同门、平均年龄不到30岁的年轻博士组成。创始人李林泽及三位联合创始人——王景熠、王鲁玉、龙天宇，均源自上海科技大学陈佰乐教授课题组。陈佰乐教授在高速光电子、III-V族半导体、光探测器件领域研究多年，具有深厚的行业影响力，创始人团队成员也有多项研究成果发表在《Nature》、《Nature Photonics》等顶级期刊。 AI算力集群正从“算力瓶颈”转向“互联瓶颈”。AI算力集群扩张、数据中心升级、高速光模块迭代，正推动光互联带宽需求爆发式增长。 光探测芯片作为高速光接收链路的核心器件，其带宽、响应度、暗电流与可靠性等关键性能，直接影响光互连系统的传输速率、接收灵敏度、链路功耗与规模化应用表现。 不过，光探测芯片的相关技术专利多数由国外企业掌握，因此长期以来，国内相关产品的高端光探测芯片高度依赖进口，国产化率偏低，供应链安全与自主可控正面临“卡脖子”的压力。 目前产业端已经展开技术攻关，但多数布局仍集中在特定环节或跟进式创新。能够打通从芯片设计到工艺实现、在高性能与量产良率之间取得平衡的完整自研团队仍然稀缺。 据创始人李林泽介绍，快粼光电已构建从器件结构设计、III-V族材料外延到封装集成的完整开发体系，围绕数通领域高速光接收需求，持续布局 InP 光探测器（PD）及阵列产品。 该系列产品可广泛应用于800G、1.6T、3.2T高速光互连，以及LPO/LRO、NPO/CPO等下一代数据中心网络架构，精准卡位AI算力集群与DCI（数据中心互联）对“超高速、高带宽、低功耗”光电器件的迫切需求，助力低功耗、高带宽光互连系统升级与国内光互联行业的自主可控。 业务方面，快粼光电聚焦高速光通信为主、6G太赫兹通信为辅的发展路径，重点布局单波100G、200G及下一代400G光探测芯片，适配800G、1.6T、3.2T高速光模块市场需求。 超高速光电探测器芯片图（图源/企业） 目前，公司已完成核心技术验证，正全力推进量产工艺开发与客户送样，计划2027年实现核心产品规模化交付；同时在6G太赫兹高端芯片领域已实现阶段性收入，技术能力获得行业认可。 李林泽告诉硬氪：“光模块厂商对探测芯片的要求非常明确：一是产能，二是可靠性。公司这轮融资的核心目标，就是拿到量产这张门票——在量产产线上生产出的具备高性能、高可靠性的产品交到客户手里。” 以下是硬氪与李林泽的对话节选： 硬氪：光探测芯片最大的技术难点是什么？快粼光电的解法有何不同？ 李林泽： 难点在于带宽和效率很难兼得。传统结构下，带宽越高，响应度越低，而这两者对光模块接收端都很关键。我们的UTC-PD结构本质上是把载流子从“两种”变成“一种”，发挥电子快速输运的优势，在不影响效率的同时大幅提升带宽。我们的研发样品能实现超过200 GHz带宽、0.8 A/W的响应度，这两项指标在国际上来看也是第一梯队。 硬氪：为什么不先做其它的商业化场景，而是直接瞄准光通信？ 李林泽： 我们先前也做了太赫兹通信、6G、精密仪器等前沿场景，实现百万级收入。然而对我们来说，太赫兹是长期的星辰大海，而光通信则是算力升级、刚性需求爆发的黄金周期，必须跟时间赛跑。 硬氪：从技术验证到量产送样，中间最大的不确定性是什么？ 李林泽： 最大的不确定性不是技术本身，而是“技术”和“产线”的适配。我们在实验室可以把性能做得很好，但光模块客户要求的不是单颗芯片多快，而是批量出货时每一颗都足够稳定。这需要把我们自己的工艺know-how完整地移植到代工厂的量产线上，包括外延、制程、测试每一个环节的良率控制。我们花了很多时间做资源整合，正全力推进产品的量产开发。 投资方观点： 小苗朗程基金管理合伙人俞佳伟： 本次投资快粼光电是基金在算力基础设施领域的又一投资布局，坚定看好公司即将量产的高性能单波200G/400G PD芯片的产品力，也期待公司的UTC-PD芯片、光混频器产品在光电量测设备、太赫兹通信、全光基站、星地微波通信等潜力领域逐步实现客户导入。 一村资本董事总经理李中宇： 快粼光电团队由上海科技大学培育，团队核心成员师出同门，基于MUTC结构光电探测器，实现了世界级的技术突破，是一个典型的硬科技项目。快粼的赛道正在加速增长——1.6T光模块量产在即，3.2T箭在弦上，单波200G/400G PD芯片是确定性升级方向；更远处，公司的UTC-PD是6G太赫兹光混频器的核心器件，一村愿意长期支持快粼成长和发展。
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ai-news · 2026-06-06 · main_news / Security / LLM
针对防不胜防的 Prompt Injection，OpenAI 搞了个 Lockdown 模式。虽然官方也承认这玩意不能 100% 免疫攻击，但至少能大幅降低敏感数据在注入攻击中被窃取、外泄的概率。 启发:提示词注入现在已经是 LLM 应用落地的头号大坑。加了层护城河是好事，但也变相说明了目前无论大厂小厂，模型本身的指令遵循和安全边界依然脆弱，现阶段还得靠硬核打补丁。