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github · 2026-07-12 · GitHub / MCP server stars:>100 / Rust
语言:Rust；stars:315；更新:2026-07-12T11:37:21Z
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github · 2026-07-12 · GitHub / LLM workflow stars:>300 / Python
语言:Python；stars:1924；更新:2026-07-12T11:41:52Z
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github · 2026-07-12 · GitHub / MCP server stars:>100 / JavaScript
语言:JavaScript；stars:594；更新:2026-07-12T11:43:49Z
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github · 2026-07-12 · GitHub / AI 最新 趋势 stars:>50 / TypeScript
语言:TypeScript；stars:163；更新:2026-07-12T04:16:47Z
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github · 2026-07-12 · GitHub / LLM workflow stars:>300 / TypeScript
语言:TypeScript；stars:1065；更新:2026-07-12T11:19:11Z
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36kr · 2026-07-12 · 科技商业 / rss
换更大的模型就等于更聪明？ 【导读】 换更大的模型就等于更聪明？这可能是Claude Code用户最深的误会。很多人为此一路换到最贵的Fable，近日，Anthropic，亲手澄清了这个误区。 你有没有过这种时刻：Claude Code写代码写砸了，第一反应，就是赶紧换个更强的模型。 但这一招，很多时候并不管用，甚至是在白花钱。 近日，Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。 Anthropic官方长文 起因是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了： 一个是模型选择（Model），一个是努力度（Effort）。 Anthropic官方长文 过去，大家对这两个选项的理解都很简单：换更大的模型，AI就更聪明；把Effort调高，无非是让AI多想一会儿。 而就在今年3月，这个误会还惹出了一场不小的混乱。 当时，不少开发者发现，手里的Claude Code突然「变笨」了。该读的文件不读，该跑的测试不跑，任务干到一半就撂挑子，反过来问你要更多信息。 于是，GitHub上骂声一片。 最狠的一刀来自AMD的AI负责人Stella Laurenzo。 她在GitHub上翻出6852个会话的日志，实测Claude的思考量比2月之前掉了67%，撂下一句： Claude已经没法被信任，去干复杂的工程活了。 Claude已经没法被信任 起初，大家还以为是自己的提示词没写好，或者哪里配置错了。折腾半天才恍然大悟：问题根本不在自己身上，是Anthropic悄悄改了一个设置。 3月4日，为了压低延迟，他们把Claude Code里的Effort选项，默认档位从high降到了medium。 官方更新日志里也写了，可大多数人并没注意到，他们只是感觉到，手里的模型无缘无故好像变蠢了。 扛了一个月，Anthropic才在4月7日把默认档位调回去，还给所有订阅用户重置了一次用量额度。 而多数人这时才知道，这个开关一直就在自己手边，它在暗中决定着：AI到底肯不肯为你满血干活。 Model换的是脑子，Effort换的是态度 Anthropic官方的拆解，可以简单总结为这样一句话： Model换的是脑子，Effort换的是态度。 先说Model，它换的是脑子。 每个模型背后是一套「冻结的权重」，它的能力和知识，在训练结束那一刻就被焊死了：只读、不可改。 这意味着，你推理时喂进去的提示词、CLAUDE.md、贴进上下文的代码，全都改变不了它的这套权重：你可以引导它，却没法「训练」它。 换模型，本质就是换一整套权重来接你的活，所以它解决的是「会不会」的问题。 一个在模型训练时还不存在的库，你把文档整篇喂给它，它能现学现用，可那只对这一次请求管用，模型本身一个字都没记住，转头就忘。 它偶尔会一本正经地调用一个根本不存在的API，也是同一个道理。那并非查漏了，是权重照着训练里的老套路，硬拼出一串东西。 再往底层看一眼，就更清楚了。你写的const x = await fetch，在模型眼里先被切成一个个token，每个换成词表里的一个数字。 图源：Anthropic官方博文 你写的一行代码，被切成token后各自对应词表里的一个整数：const是1078，await是2597，词表约10万个。模型拿到的从来不是文字，是这串数字。 模型不是一口气吐出整段答案的。它一次只预测一个token，接上去，再把整串重新算一遍，预测下一个。一段两百个token的回复，就是两百次完整的运算。 你等的时间、你烧的钱，大头全在这个循环里。 再说Effort，更换的是「态度」。 很多人以为高Effort就是「多想几秒」，错了。 它管的是Claude在这次任务上到底投入多少工作量：读几个文件、跑不跑测试、要不要额外验证、要不要把一个多步骤任务一路推到底再回来找你。 说白了：低Effort的Claude，倾向于快速回复，然后反过来问你要更多上下文，能不动手就不动手；高Effort的Claude，倾向于自己去翻信息、多调几次工具、一口气把长任务链跑完。 Effort在Claude Code里分成好几档，别把它当成一条死板的token预算线。 它是个行为信号，告诉Claude这活得干到多彻底、多有把握才算完，文本回复、工具调用、扩展思考，全在它的管辖范围里。 官方还放了一张示意图：同一条prompt，高Effort能比低Effort多吐大约7倍的token。多出来的那些，全花在读文件、跑验证、反复确认上了。 图源：Anthropic官方博文 同一条prompt，高Effort路径生成的token约为低Effort的7倍，多出的全花在读文件、跑验证、反复确认上。 这里藏着一个反直觉的结论：小模型开高Effort，完全可能干翻大模型开低Effort。 不会，还是不够努力 知道了分工，真正有用的，是官方给的那套判断框架。 图源：Anthropic官方博文 官方判断框架：Claude做错了，先问它是不够聪明还是不够努力，再决定换模型还是加Effort。 Claude干砸了，先别急着动模型选项。 第一步永远是回头查上下文：prompt说清楚了吗？该给的工具给了吗？CLAUDE.md配对了吗？大多数所谓「AI变笨」，根子都在这儿，不在模型选项上。 上下文确实没问题、它还是错，就问自己一句：它是不会，还是不够努力？ 「不够努力」，很好判断：该读的文件跳过了、测试没跑、重构干到一半跑回来问你：它缺的不是脑子，是投入。 这是Effort的事，可以往上调一档。 如果「不会」，则是另一种情形：你上下文给足了，它也明显尽力了，可还是错，换个说法再试一遍还是错。 这时候任你怎么加Effort都白搭，这是模型的事：就要换更强的。 官方还打了个特别好懂的比方。 Sonnet，是个有一整个下午的全能选手。 它会把你的代码从头读到尾，跑一遍、再验一遍，最后是真把你这摊活儿吃透了。 Opus，是只给你五分钟的专家。它带来的是你代码库里压根没有的经验，见过的坑、该绕的雷，全是解过一堆同类问题攒下的直觉。可五分钟就那么点时间，只够它扫一眼，不能扫遍所有文件。 Fable，是所有人都卡住了才请得动的专科。哪怕只给五分钟，它也能一眼揪出别人谁都没看出的那处毛病。 当然，这位专家每个token也最贵，得留给真正没人能接的硬骨头。 所以才有那个反常识的结论： 一个Sonnet开高Effort，在不少活儿上真能干过Opus开低Effort。小模型配上充足上下文和高投入，能扛下的事比你想象的要多得多。 图源：Anthropic官方博文 长任务、多步骤活上，Fable拉开最大差距，官方测试里有些任务Opus和Sonnet开到任何Effort都够不着。 卷完模型排行榜，给AI派活成了硬手艺 这篇官方解读，表面上是教你调参，背后是一个重要的转向： AI编程的竞争，正在从「谁的模型更强」，转向「谁更会调度智能体」。 过去很简单，人挑一个最强的模型，剩下的全交给它。 现在不一样了。你得像个项目经理那样，给不同的模型派不同的角色、定不同的投入档位： 简单的改动交给Sonnet挂低档，秒回还省钱；大型重构上强模型加高档；要长时间自己跑的智能体任务，强模型配足Effort。 这些操作，不仅能把活干得更好，省下来的，都是真金白银的token账单。 Claude Code的Effort菜单里多出的那档ultracode，就是把这套「调度」做进了产品。 选中它，Claude拿到的是xhigh的火力，外加一项授权：遇到实质性的活儿，自己掂量要不要拉起一支智能体队伍，把任务拆下去并行干。 回头看3月那场「变笨」风波。 它能惊动整个社区，恰恰因为大多数人还停在「换模型」的老思路里，对手边这个更要命的Effort选项浑然不觉。 只看模型排行的时代正在过去，调度模型，正在成为核心手艺。 谁先学会给AI派活，谁就能抢先一步，用上那个真正肯为你卖力的Claude。否则，你手里再贵的模型，也只是一个更贵的搜索框。 这样，你烧的每一分token，才算真花在了刀刃上。 参考资料： https://claude.com/blog/claude-model-and-effort-level-in-claude-code https://x.com/ClaudeDevs/status/2074900291062034618?s=20 https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/multi-agent 编辑：元宇 本文来自微信公众号 “新智元” ，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。
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tavily · 2026-07-07 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
# AIsa Raises $6.5M, Co-Led by Alibaba and Tribe Capital, to Build the Transaction Network for AI Agents. SAN FRANCISCO, July 07, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- AIsa, the transaction network for the AI agent economy, today announced it has raised US$6.5 million in total funding to date, including a new seed round, co-led by Alibaba and Tribe Capital, with participation from Draper Associates, Sumitomo Corporation, Saison Capital and other investors. AIsa provides a unified transaction layer that allows AI agents and developers to discover, access and pay for digital resources through a single programmable interface. Resources available through the platform include AI models, APIs, real time data, search services, SaaS tools, compute resources and agent services, with usage based billing and settlement in fiat or stablecoins. The platform enables AI agents and developers to discover, access and pay for AI models, APIs, premium data, SaaS tools, compute resources and agent services through usage based billing and settlement in fiat or stablecoins.
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ithome · 2026-07-12 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 12 日消息，OpenAI CEO 奥尔特曼（Sam Altman）今日在 X 平台表示，至少到目前为止， 他相当确定人工智能创造了新的就业机会 。 这出乎我的意料 —— 尽管我不像其他人那样悲观，但我曾以为，当 AI 发展到目前的这种能力水平时，我们应该已经看到它（对就业市场）产生的一些冲击了。 目前这种（创造就业的）趋势很可能还会延续下去！ 据IT之家此前报道，奥尔特曼 2 月接受采访时曾表示，人工智能正对就业市场产生深远影响，但 部分企业正在借 AI 之名为早已计划的裁员背书 。 具体比例难以判断，但确实存在所谓‘AI 洗白’现象 —— 一些公司把本来就会进行的裁员归因于 AI 。 当然，也有真正被 AI 取代的岗位。未来几年，AI 带来的真实岗位替代会更加明显。 奥尔特曼同时强调， AI 时代也会创造新的职业形态 ，AI 直接承担人类工作的影响将在不久后变得清晰可见。 相关阅读： 《 GPT-5.6 上线之际，马斯克再度和奥尔特曼隔空“掐架” 》 《 OpenAI 奥尔特曼称 AI 发展就像科幻小说，呼吁建立全球治理框架 》 《 OpenAI 奥尔特曼搁置完全自动化愿景，AI 人机协作才是未来 》
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ai-news · 2026-06-06 · finance_news / AI 基础设施 / 能源
特锐德推出了专供智算中心的模块化供电站“算电岛”，不仅能直供 800V 直流机房，官方号称配合 AI 优化调度，能让 Token 的综合用电成本直接砍掉约 30%。 启发:算力的尽头是电力。国内这种卷底层基建的降本思路非常实在，毕竟现在大模型拼到最后，拼的就是显卡折旧和电费谁能省下来。
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36kr · 2026-07-12 · 科技商业 / rss
36氪获悉，赛意信息近日接受机构调研时表示，公司AI领域战略规划分阶段有序推进：现阶段，公司有序落地算力基础设施布局，充分保障现有业务开展所需算力支撑；中长期，在持续夯实算力底座的基础上，加大国产算力软硬件研发与整合投入，完善自主可控底层技术体系；远期，同步推进工业垂类模型训练与行业智能体规模化落地，将算力资源转化为可落地、可量化的商业化解决方案，以全栈工业AI能力深度赋能各制造行业数字化、智能化转型升级。
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ithome · 2026-07-12 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 12 日消息，人工智能热潮持续升温，围绕算力展开的竞争也不断向产业链上游延伸。随着大型数据中心加速建设，燃气轮机这一传统设备也迎来了新的发展机遇。 燃气轮机（Gas Turbine）是以连续流动的气体为工质带动叶轮高速旋转，将燃料的能量转变为有用功的内燃式动力机械，是一种旋转叶轮式热力发动机。 据央视财经今日报道，微软几周前向能源巨头 GE Vernova 采购了 7 台大型燃气轮机，来为其得州的数据中心供电。尽管 单台燃气轮机的售价超过 2.5 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 16.97 亿元人民币），但这种复杂设备的市场需求依然远远超过供应。 根据美国投资研究机构 Melius Research 的估算， 过去三年，燃气轮机的价格累计上涨了约 300% 。GE Vernova 的股价也在过去六个月累计上涨了超过 70%，甚至它的行业竞争对手，如卡特彼勒、西门子等，也都实现了快速增长。 但也有多位专家表示，燃气轮机并不足以满足 AI 时代的全部能源需求， 未来数据中心仍需要多种能源方案来一同支撑 。 相关阅读： 《 马斯克的 xAI 数据中心近 50 台燃气轮机被指违规运行，污染空气质量 》 《 中国航发“太行”系列燃气轮机示范项目完成评估验收，实现全面自主化 》 《 我国自研新型 3 兆瓦级燃气轮机发布，功率密度是传统蒸汽轮机 10 倍 》
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36kr · 2026-07-12 · 科技商业 / rss
人工智能热潮持续升温，围绕算力展开的竞争也不断向产业链上游延伸。随着大型数据中心加速建设，燃气轮机这一传统设备也迎来了新的发展机遇。几周前，微软刚刚向能源巨头GE Vernova采购了7台大型燃气轮机，来为其得州的数据中心供电。尽管单台燃气轮机的售价超过2.5亿美元，但这种复杂设备的市场需求依然远远超过供应。根据美国投资研究机构Melius Research的估算，过去三年，燃气轮机的价格累计上涨了约300%。GE Vernova的股价也在过去六个月累计上涨了超过70%，甚至它的行业竞争对手，如卡特彼勒、西门子等，也都实现了快速增长。（央视财经）
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36kr · 2026-07-11 · 科技商业 / rss
文 | 周鑫雨 编辑 | 张雨忻 《智能涌现》独家获悉，2026 年 7 月 11 日，智谱创始人唐杰，在智谱发布了主题为《巨浪已来》的内部信。 过去半年来，智谱收获了创立以来的高光时刻：市值较半年前上市初期涨了 10 倍，并在 2026 年 6 月，跻身“万亿港元俱乐部”——这个数字，是百度市值的近 3 倍，并且超过了小米。7 月 8 日，首批股票解禁后，智谱依然稳住了股价。 这也是当下 AI 大模型赛道，最性感的故事：押注对的技术方向，换来斐然市场口碑和商业化成绩。 抽丝剥茧，智谱起飞的根源，离不开一年前对 Coding 的押注。2025 年初，智谱就开始重新分配资源，将力量收敛到了对模型 Coding 能力的提升上。 一场活动上，清华大学计算机系教授、智谱创始人唐杰点出了押注 Coding 的理由：DeepSeek R1 的出现，标志着 Chat 范式的探索已经基本结束。后DeepSeek时代的模型训练范式，他形容智谱“Bet（赌）”了 Coding 和 Reasoning——一种能与 Agent 共生共荣的模型能力。 事实证明，这是一次成功的赌注。 如今，AI Coding 已经成了 AI 商业化的最近端。一个典型的案例，是同样靠押注 Coding，对 OpenAI“弯道超车”的 Anthropic。2024 年 1 月，Anthropic 的年化收入还只有 8700 万美金；2026 年 6 月，它的 ARR 已经突破 470 亿美元， 2025 年 7 月发布的旗舰模型 GLM-4.5，到 2026 年 6 月上线并开源的 GLM-5.2，让智谱跻身全球 AI Coding 第一梯队。 开源的 GLM-5.2，多个核心指标已经追平甚至超过了 Claude Opus 4.8，以及 GPT-5.5。 技术能力，也体现在了营收上。智谱 2025 年财报显示，截至报告期末（2026 年 3 月），MaaS 平台的 ARR 达到了 17 亿元，过去一年提升了 60 倍。 而唐杰的内部信，向我们展示了后 Coding 时代，智谱押注的新命题： 长程任务能力 （Long Horizon Task） 完全自治的智能体系统 （Autonomous Agent System） 自我进化 （Self-Evolving） 以下是唐杰的内部信内容： 巨浪已来 ——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴 请允许我借这篇文章，谈三件事：我们是谁，我们如何看待这个时代，以及我们决定全力倾注的战略方向。 （一）我们是谁：“本质、反直觉、专注” 智谱从不是一家追风口的公司。它从一间实验室里长出来，带着这间实验室二十年的方法论。这套方法论可以用三个词概括：本质、反直觉、专注——想得足够深，才敢选得足够反；选得足够反，就必须守得足够久。 回望来路，我们几乎每一个关键选择都曾经显得“反直觉”。2006年，我们守着一台台式机上的学术搜索系统坐冷板凳，因为我们想清楚了那背后是“挖掘学科演化机理”这件值得用十年回答的事；2021到2022年，当“让机器像人一样思考”被绝大多数人视为登月般的疯狂计划时，我们抽调资源、押注千亿参数，做出了GLM-130B——那是ChatGPT引爆世界整整一年半之前；而在智谱2026年1月8日H股上市的那一天，我们把它当作一个全新的起点，坚定地全面回归基础模型研究，全力冲击下一代模型。 别人敲钟，我们归零。这不是姿态，这是信念——既然终点是AGI，那么短期利益或者行业风口，都只是通向终局的沿途风景。 支撑我们一路走到今天的，是一种极致的专注和至真至纯的理想主义。学术搜索系统从一台台式机做到千万用户，我们用了十年；大模型这条路，我们又做了近十年，并且还会坚定深耕，继续走下去。今天的智谱，是一群愿意追问本质、敢于反直觉，又能专注地把事情做到底的人——这就是智谱核心竞争力的来源。 （二）我们如何看待这个时代：智能的上界正在被改写 如果说过去二十年我们学会了一件事，那就是：真正的商业机会，从来不在产品和模式的微调里，而在智能上界的跃迁中。这是我们对当下AI变革最根本的判断，也是我们最想传递给大家的认知。 这一次变革，本质不是一次产品创新或商业模式创新，而是技术革命本身抬高了“智能上界”。谁能率先将该上界向上推升一寸，谁就能重新定义千行百业的能力边界。所有聚焦第一性原理的新一代AI企业，争夺的正是这一寸的突破。 而智能上界的演进，有一条清晰的路径。人工智能正在完成从感知智能到认知智能的跨越——机器不再只是“看见”和“听见”，而是开始“理解”和“推理”。而下一步，正指向AGI。 我们对AGI有一个朴素而苛刻的定义：AGI不是某一个天才的智慧，而是全人类智慧水平的总和。它理应具备创造出“相对论”级别原创知识的能力，这是我们衡量是否真正到达巅峰的唯一标准。通往这个终点的道路上，有几座必须翻越的山峰，它们也正是今天技术浪潮最汹涌的地方： 第一座： 长程任务能力（Long Horizon Task） 今天最令人兴奋的突破，是让模型学会完成一个极的任务——不是即时问答，而是跨越数周、数月乃至数年的规划与执行。例如，一个模型可以不知疲倦地在软件中寻找漏洞，本质上是在学习一名顶级安全专家的思维方式，然后通过机器的耐力把它放大。 第二座： 完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System） 在长程任务之上，能够自主驱动、协同作业、7×24小时运转的智能体群体将成为新的生产力形态。我们曾提过“一人公司OPC”，但技术的脚步比预想更快——我们正在走向“全自动化公司NPC”。记忆（Memory）、持续学习（Continual Learning）、自我评判（Self-Judge）这三个曾被认为需要范式变革才能解决的难题，现已在技术与应用的双重驱动下逐步消解：长上下文与检索增强生成（RAG）逼近记忆雏形；模型迭代频次的提升本身即在逼近持续学习；前沿模型已显露自我评判的萌芽。 第三座： 自我进化（Self-Evolving） 这是最艰难、也最诱人的一座。AI训练AI已经成型——模型自己写代码、自己清洗与合成数据、自己训练自己。这或许会消耗一些算力，却节省了最宝贵的人力与时间。而在大模型时代，速度是最重要的，快速迭代会直接拉开认知的代际差距。当海外头部企业开始筹建百万乃至两百万芯片级别的算力集群，其真正的用途，很可能正是让模型自己训练自己。 翻过这三座山之后，会发生什么？ AI将开始学习什么是“我”，什么是自我认知；再往后，它会触及人类的情感；更远处，是意识本身。从感知到认知，从认知到通用，从通用走向超级智能（ASI）——这条路已经铺开，巨浪已来，且不可逆转。 这并非我们一家之言。Google DeepMind在《From AGI to ASI》报告中给出了一个冷峻的论断：即便单个模型的能力永远停在人类水平，只要算力还在增长，超级智能可能会被硬生生“挤”出来。他们推演，若全球可运行AGI实例以每年十倍速增长，五年后将达一亿个。这些共享同一底层大脑、思考效率百倍提升且零成本复制经验的智能体，在群体层面即等同于ASI。换言之，从AGI迈向ASI，既需要算法层面的突破，也需要超大算力资源的汇聚。 这种不可逆转的趋势将自上而下穿透整个技术栈：当AGI到来，今天的应用或许都要被重构为AI原生，甚至不再需要这些应用；操作系统可能被重写，未来你打开电脑，看到的将是一个“LLM OS”，所有功能按需生成（generate on demand）；再往深处，是对运行了八十年的冯·诺依曼体系的挑战。金融、法律、电商、互联网……没有一个行业会置身事外。很多朋友找到我，说想变革企业、追赶AI的步伐，但真正洞察到“这场不可逆变革已然开启”者，仍属寥寥。 （三）我们全力倾注的方向：“摸高” 认清趋势之后，剩下的就是选择。而智谱的选择，一如既往地“反直觉”—— 在行业普遍加速商业变现的当下，我们决定向上突破。 我们将这一战略命名为 “Touch High（摸高）计划”。在人工智能从感知、认知向完全通用智能跨越的历史节点，智谱将以“摸高”的姿态，挑战当前技术的物理与算法极限。未来两年，我们计划战略性投入——不追求短期的应用变现，而是直指AGI的下一个高地。 这笔投入将集中在四大核心引擎上： 其一，长程任务。让AI从“即时问答”走向“宏大工程”，研发新一代记忆架构，使模型贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”，并具备将宏大目标（如“设计一种新型抗癌药物分子”）自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力。 其二，自治智能体系统。从“智能助手”走向“数字员工”，构建包含成千上万个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会，让它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现“自动驾驶”级别的数字生产力。 其三，完全自我训练（Fully Self Training）。在人类高质量数据即将耗尽之际，把算力转化为进化的燃料——建设高质量合成数据工厂，通过AI与AI的博弈对抗（Self-Play）实现知识的“无中生有”，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，让进化速度挣脱人类工程师的物理限制。 其四，极致安全治理。这是四大引擎中我最想着重强调的一个。 能力越强大，安全约束机制也必须越稳固。智谱创立伊始即确立准则：AI必须服务于人类福祉，服务于国家战略。公司摒弃外挂式安全补丁，坚持将人类伦理、社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数；计划投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”，厘清模型决策背后的神经元逻辑，推动黑盒系统向透明可解释系统转变；同时积极参与国际AI治理，防范AI技术被滥用。 这种紧迫感并非杞人忧天。当海外最前沿的顶级模型因风险考量而暂缓全面公开发布，其企业负责人公开警示AI的深远影响将深刻重塑全球力量格局时，我们更应清醒：超级智能的实现与超级对齐的研究，必须同步推进。这也是我们在面对颠覆性技术时反复审视的命题——历史一再表明，当一项技术抵达足以改变文明进程的力量量级时，安全就不再是附属品，而是技术得以存续与被允许应用的根本前提。 （四）开放生态：智能普惠和安全治理的底层逻辑 我们始终认为，人工智能作为引领未来的战略性技术，其长远发展离不开开放协同的产业生态。前沿智能的价值不仅在于技术突破本身，更在于它能否广泛赋能千行百业、惠及每一位开发者。我们坚信，真正的安全并非建立在技术封闭与壁垒之上，而是源于阳光下广泛的共建、共享与监督。 正是基于对技术普惠的深刻认同，智谱给出了自身的战略答卷。近日，我们发布了迄今能力最强的开源模型 GLM-5.2，它支持真正可用的百万（1M）上下文，在长程任务上继续保持领先，面向全量用户开放，并将以最宽松的 MIT 协议正式开源——任何人都可以下载、部署、商用，没有主体界别。这是公司以产品形态表达的坚定态度。 我们选择相信另一条路：前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。 这与“摸高”并不矛盾，反而是一体两面：我们一只手向上摸高，挑战智能的极限；另一只手向下铺路，让最前沿的能力尽可能地开放与普惠。摸到的高度属于全人类，修成的道路也属于每一个人。 （五）结语：为什么是现在，为什么是我们 有人会问：为什么智谱上市后反而还要继续倾注核心资源、向最不确定的方向“摸高”？因为我们相信一个朴素的道理：真正的登顶者，会把山修成路。 我们想清楚的那个本质，曾通过“悟道大模型”项目凝聚成几百位科学家的共识，又通过智谱的产业投资和整个生态，变成一代创业者起跳的基石。今天，我们想把这条路修得更高、更宽——高到能保护我们自己、守卫国家安全，高到能让人类有机会探索更多未知，探索宇宙的奥秘；也宽到能让每一位开发者、每一个团队，都走得上来。 在AGI时代，这些曾经遥不可及的事，第一次有了实现的可能。这正是我们这一代国人最大的幸运，也是最重的责任。 巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸高的人。 不登顶，就是失败。 这一次，我们要摸到的，是属于全人类的那个高度。 智谱创始人 唐杰 2026年7月11日
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36kr · 2026-07-11 · 科技商业 / rss
今日热点导览 “全球首款智能体手机”已备货8万至10万台？知情人士：假的 百亿私募数量达142家，再次刷新历史纪录 三星李在镕拟于7月底赴美会晤英伟达黄仁勋 德国大众拟大裁员，最高或裁减12万个岗位 OpenAI高管层再现变动，首席运营官因病离职 TOP3大新闻 长鑫科技，承销团阵容公布 长鑫科技IPO进入发行倒计时，这家“国产存储第一股”背后的承销团阵容也随之浮出水面。最新披露的招股意向书显示，长鑫科技预计7月16日发行。本次IPO中，中金公司、中信建投担任联席保荐机构及主承销商，国泰海通、国元证券、华泰联合、招商证券担任联席主承销商，合计6家券商组成承销团。 这是一支少见的“豪华承销团”。一边是中金、中信建投、国泰海通、华泰联合、招商证券等头部投行密集出现，另一边是安徽本土券商国元证券进入主承销名单。更有意思的是，多家主承销商同时也是长鑫科技股东，投行收入之外，股权投资收益才是这单IPO更大的想象空间。（财联社） SK海力士登陆美股，上市首日大涨近13% 韩国芯片巨头SK海力士美东时间7月10日登陆科技股云集的纳斯达克交易所，此举将为其打通一条强力全新融资渠道，方便全球投资者布局高速增长的人工智能基础设施赛道。这家全球第二大存储芯片厂商计划通过在纳斯达克发行美国存托凭证(ADR)募资约40万亿韩元(折合265亿美元)。本次发行共计1.779亿份美国存托凭证，发行价定为每份149美元，1份ADR对应其在韩国首尔交易所上市普通股的十分之一。 上市首日开盘价报170美元，较发行价149美元涨约14.1%，盘中一度触及177美元，涨幅扩大至约18.8%，收盘报168.01美元，日内涨约12.8%，对应市值约1.22万亿美元。(新浪财经、华尔街见闻) OpenAI推出ChatGPT Work智能体，可持续数小时跟进任务 OpenAI推出由GPT-5.6驱动的ChatGPT Work，这是最新的前沿模型系列，全新Chatgpt桌面应用将聊天、工作与Codex整合在一起。ChatGPT Work是一款可跨各类应用与文件执行操作的智能体，必要时能持续跟进项目数小时，可直接将目标转化为已完成的工作成果。它可跨各类应用和工作流收集信息，生成表格、幻灯片、文档、网页应用等成品内容，还能通过拆解为小步骤独立执行，数小时持续跟进复杂项目。（财联社） AI最前沿 三星研发AI PC加速芯片GAIA，已向联想、惠普提供样片测试 7月10日，据报道，三星电子正在研发一款名为GAIA的AI PC加速芯片，并已向联想集团和惠普提供原型产品进行性能测试，计划于明年开始量产。GAIA采用4纳米制程工艺，搭载神经处理单元（NPU），面向生成式人工智能任务，并设计支持存算一体（PIM）技术。（界面新闻） 马斯克称低估Anthropic，表示不会因竞争切断其支持 马斯克当地时间7月9日在社交平台表示，自己此前对人工智能公司Anthropic的判断“明显错误”，并称Anthropic“目前显然是AI领域的领先者”。马斯克说，“目前没有任何公司发布过像Mythos/Fable这样优秀的模型”。马斯克表示，即使Anthropic是竞争对手，他也不会采取会严重伤害该公司的措施。此前有社交平台用户称，Anthropic依赖从SpaceX租用的计算资源，并讨论如果SpaceX停止相关服务可能带来的影响，马斯克对此回应称不会采取类似行动。（界面新闻） 蚂蚁灵波发布LingBot-VA 2.0 36氪获悉，7月10日，蚂蚁灵波发布业界首个具身原生世界动作模型LingBot-VA 2.0。它代表了具身智能发展的一种关键路线选择：机器人“大脑”不再依托数字世界模型能力的“嫁接”，而是从动态建模、因果预测、实时执行等与环境交互的原始需求出发，进行原生设计。 扎克伯格否认Meta算力过剩，称发展云业务具商业潜力 当地时间7月9日，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，Meta需要尽可能多的算力资源。不过，在AI开发和运行所需算力供不应求的情况下，他也在思考将部分AI基础设施出租给外部客户是否能创造更多价值。扎克伯格在接受采访时表示：“目前市场对算力的出价非常高，某些情况下，与其留作内部使用，不如把它租出去，或者考虑类似交易可能更划算。”此前有消息称，Meta正筹划开展云计算业务，希望借助公司的数据中心和其他算力合作伙伴，直接创造收入。扎克伯格表示，发展云业务的机会“始终存在，只要我们想做，随时都可以”。不过，他强调，这并不意味着Meta已经过度建设，或拥有闲置算力。扎克伯格表示：“我不知道业内有谁会觉得自己的算力太多。”他补充称，Meta目前正在使用手头所有算力资源。（界面新闻） 大公司/大事件 “全球首款智能体手机”已备货8万至10万台？知情人士：假的 7月10日有媒体报道，字节跳动联合中兴努比亚打造的全球首款AI智能体手机计划于2026世界人工智能大会期间亮相开售，现已备货8万至10万台，首批总量50万台，规模远超上代。对此，知情人士回应：假的！此次大会上，仅为该款手机首次公开展示，并非开售，更无备货数万台之说。（证券时报） 美国佛州棕榈滩机场正式以特朗普冠名 经美国联邦航空局批准，佛罗里达州棕榈滩国际机场7月9日正式更名为“唐纳德·特朗普国际机场”。佛州共和党籍州长罗恩·德桑蒂斯3月30日签署了相关法案。据美联社报道，此次更名预计耗资550万美元，用于更换标志和品牌形象等。（新华社） 小红书：世界杯后小红书App使用时长、日均发布等环比速度大幅提升 36氪获悉，7月10日，小红书数据显示，因为世界杯，7月，小红书App使用时长环比增速提升了2倍，日发布笔记数环比增速是6月的3倍，互动直播场景中长时间观播的用户同比增长近5倍。小红书同时宣布，上海街超、苏超、佛山西甲、楚超、贵州村超等十二个省市地方足球联赛正式集体入驻小红书。小红书将为入驻联赛提供流量扶持、内容运营等支持。 MiniMax闫俊杰：不再领取薪酬，个人拿出5%公司股份用于团队激励和开源支持 MiniMax创始人兼CEO闫俊杰发布内部全员信，回应近期市场波动，并强调公司长期方向不变。闫俊杰在信中宣布，从即日起，直到公司实现AGI的那一天，他将不再从公司领取任何薪酬。未来四年，他将拿出个人名下相当于公司总股本4%的股份，用于激励长期与公司并肩作战、共同创造价值的团队成员；同时拿出1%的股份设立专项基金，持续支持相关开源社区的发展。（财联社） 创世纪：因未及时披露重大诉讼进展，公司及两人被出具警示函 36氪获悉，创世纪公告，公司近日收到广东证监局下发的警示函，因2025年12月全资子公司深圳创世纪专利侵权二审被判赔偿3.82亿元，未按期履行赔偿义务致账户被冻结、资金被划扣，公司未及时披露相关情况，且未在2025年年报披露执行情况。公司董事长夏军、董事会秘书伍永兵对违规行为负主要责任。公司应30日内完成整改并报送报告，已就案件申请再审。 百亿私募数量达142家，再次刷新历史纪录 私募排排网数据显示，截至2026年6月30日，百亿私募数量达142家，较5月末的139家增加3家，较去年底的113家增加29家，再次刷新历史纪录。（证券时报） 胜宏科技回应英伟达传闻：与核心客户合作平稳有序，产能建设、产品交付均按计划推进 36氪获悉，有投资者在互动平台向胜宏科技提问，近期外媒有传言英伟达Rubin服务器架构延迟推出。对此，胜宏科技表示与核心客户合作平稳有序，产能建设、产品交付均按计划推进。受商业政策限制，未经许可公司不便讨论具体客户名称及业务情况。关于未经证实的市场传闻，请投资者注意甄别信息来源，慎重决策。 AI原生信用卡Kimi信用卡敲定美国运通、农业银行 全球首张AI（人工智能）原生信用卡“Kimi信用卡”合作方已经敲定美国运通、农业银行，并将于当日正式对外发行。对于合作，相关知情人士评价称“一拍即合”。该项目从今年4月开始酝酿，短短几个月，农业银行和运通内部一路绿灯加急。具体到本次合作规则，上述知情人士透露，目前已达成的意向是，持卡人的日常消费积分可八折兑换Kimi会员权益。积分商城的积分兑换比例是1000∶1，最高支持50%用积分兑换。未来，三方还将探索智能体支付、Token额度和信用额度挂钩、积分和算力双向打通等更多可能性。（每日经济新闻） 美联储主席沃什敲定央行改革顾问团队人选，前英国央行行长等知名人士在列 前英国央行行长默文・金、加密货币投资人马克・安德森等人入选美联储主席凯文・沃什牵头组建的顾问团队，协助美国中央银行推进现代化改革。凯文・沃什此前以改革现有运行体系为核心纲领参选美联储主席，他于当地时间7月9日公布五个专项工作小组名单，称这些团队将对这家全球最重要的金融机构进行职能优化。（新浪财经） 德国大众拟大裁员，最高或裁减12万个岗位 德国大众汽车集团当地时间9日召开监事会会议，就新一轮降本计划进行讨论。记者获悉，方案可能涉及进一步裁减岗位和调整德国工厂布局，全球裁员规模最高或达10万至12万个岗位，包括茨维考、汉诺威、埃姆登和内卡苏尔姆在内的德国部分工厂面临关闭风险。大众方面表示，公司正研究未来发展规划，目标是提升集团竞争力，并表示需要削减过剩产能，但具体方案仍在监事会讨论之中。针对相关计划，德国金属工业工会当天在德国多个大众汽车生产基地组织抗议活动，反对关闭工厂和进一步裁员。德国下萨克森州政府也对相关计划表示反对，认为关闭工厂不是企业未来发展的解决方案。（央视财经） 谷歌要求AI广告必须标注：涵盖搜索和YouTube等 当地时间7月9日，谷歌宣布全面扩大生成式AI广告的披露范围。新规要求在谷歌搜索、YouTube和Discover信息流中，对由AI创建或编辑的商业广告进行明确标注，以防消费者被虚假合成场景误导。（界面新闻） 美联储前主席伯南克加入Anthropic长期利益信托机构 当地时间7月9日，人工智能公司Anthropic宣布，任命美国联邦储备委员会前主席本·伯南克加入其长期利益信托机构，该机构负责监督Anthropic长期使命，即推动人工智能以安全、负责任的方式发展，并确保AI技术长期造福社会。（界面新闻） 消息称台积电CoWoS 2027年月产能目标至少20万片 据台湾电子时报，先进封装产能持续供不应求，台积电加速扩产。供应链指出，台积电所有新厂工程几乎都是24小时轮班施工，加速建设进度。设备厂商表示，据台积电释放出的信息来看，CoWoS月产能2024年约3万多片，2025年达7万片，2026年底原订11万片，但最终突破13万片，2027年扩产目标约20万片，但应为低标。市场乐观看待2027年底CoWoS月产能有望拉升至24万~26万片。不过，台积电至今仍未确立设备商的订单分配，导致供应链如坐针毡，担心形成降价抢单氛围，此外设备下单至生产出货时程至少7~9个月，供应商担心无法如期交付设备。（财联社） 三星李在镕拟于7月底赴美会晤英伟达黄仁勋 7月10日，据报道，三星电子会长李在镕正计划于今年7月底前往美国会晤英伟达首席执行官黄仁勋。据悉，双方此行的核心议题将围绕三星在韩国西南部的投资计划展开。为了确保三星规划中的光州晶圆厂以及京畿道龙仁半导体集群的顺利落地，三星急需提高对英伟达的组件供应比例。与此同时，为了建设人工智能数据中心服务器，三星确保能稳定获取英伟达的AI芯片也至关重要。（界面新闻） 联合国自动驾驶全球法规正式落地，中国智驾出海迎来统一规则窗口期 近日，联合国世界车辆法规协调组织（UN/WP.29）第199次全体会议传来重磅消息：由中国、欧盟、英国、美国、加拿大、日本共同牵头制定的自动驾驶系统全球统一技术法规（ADS GTR）完成全体缔约方投票并正式发布。这套法规实现全球L3及以上自动驾驶统一标准从无到有的突破，重构全球智能驾驶监管底层逻辑，也为具备成熟智驾技术的中国车企出海扫清关键合规障碍，标志中国汽车产业正式从产品、技术出海，迈入参与全球规则制定的全新阶段。（中证报） SK海力士赴美上市，华尔街投行合计佣金有望达1.4亿美元 参与SK海力士上市项目的投行团队将斩获上亿美元丰厚佣金。这家市值突破万亿美元的韩国芯片巨头即将登陆美股，本次发行有望跻身史上规模最大IPO行列。两名熟悉该交易的人士透露，高盛、花旗等承销本次纳斯达克股票发行的投行，总佣金池规模或将突破1.4亿美元；佣金由两部分构成，一是募资总额0.5%的基础承销费，二是SK海力士另行支付的浮动激励奖金。（新浪财经） OpenAI高管层再现变动，首席运营官因病离职 OpenAI于当地时间9日宣布，公司第二号人物、负责产品与商业化业务的首席运营官菲吉·西莫（Fidji Simo）因健康状况恶化，决定在医疗休假结束后不再回归全职岗位，将转任公司兼职顾问。此举标志着这家正筹备首次公开募股（IPO）的科技企业再度迎来高管层洗牌。（新浪财经） 段永平增持泡泡玛特持股比例升至7.65% 36氪获悉，据港交所披露，知名投资人段永平再度增持泡泡玛特股票，持股数量由9127.28万股增至1.02亿股，持股比例由6.85%增至7.65%。 摩根大通和花旗银行家据悉将加入香港交易所上市委员会 据知情人士透露，摩根大通的白思佳和花旗的Alexander Schrantz将加入香港交易所负责批准首次公开募股的委员会。（新浪财经） 上市进行时 文峰光电北交所IPO过会 36氪获悉，7月10日，北交所上市委员会召开2026年第66次审议会议，审议结果显示，淮南文峰光电科技股份有限公司符合发行条件、上市条件和信息披露要求。 大公司财报 舍得酒业：预计上半年净利润同比下降60.52%-69.55% 36氪获悉，舍得酒业公告，预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为1.35亿元-1.75亿元，同比减少60.52%-69.55%。业绩变动主要系白酒行业深度调整，消费动能偏弱，公司主动控货稳价，同时加大市场投入，导致业绩同比下降。 中信证券：预计上半年净利润同比增长69.59% 36氪获悉，中信证券公告，预计2026年半年度归属于母公司所有者的净利润为233.43亿元，同比增长69.59%。业绩变动主要系2026年上半年资本市场稳中向好，公司各项业务协同发展，经营业绩创同期历史新高。 香农芯创：预计2026年半年度净利润同比增长2118%-2434% 36氪获悉，香农芯创公告，预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为35.00亿元-40.00亿元，同比增长2118%-2434%。业绩变动主要系人工智能需求增长带动存储芯片行业高景气，公司电子元器件分销业务毛利率提高，以及自主品牌“海普存储”业务进入大规模销售阶段。 三六零：预计上半年净利润1.8亿元-2.6亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，三六零公告，预计2026年半年度归属于母公司所有者的净利润为1.8亿元-2.6亿元，上年同期亏损2.82亿元，同比扭亏为盈。报告期内，公司业绩预盈的主要原因如下：一是公司持续迭代全线互联网产品，通过功能升级与精细化运营，不断提升用户体验，驱动互联网产品业务营收增长，毛利水平同步提升；二是公司主动调整产品推广策略，优化资源配置，市场推广费用同比下降。 三孚股份：预计2026年上半年净利润同比增长191.22%-222.43% 36氪获悉，三孚股份公告，2026年上半年，公司预计实现归属于上市公司股东的净利润1.12亿元-1.24亿元，同比增加7354.16万元-8554.16万元，增幅为191.22%-222.43%；扣非净利润为1.081亿元-1.201亿元，同比增加7474.91万元-8674.91万元，增幅为224.13%-260.11%。业绩预增主要因各产品稳定运行，循环经济产业一体化运行、产能释放及市场开拓等提升了综合盈利能力。 投融资 MiniMax完成160亿港元股权类融资 7月10日早间，MiniMax完成新一轮160亿港元融资，多家国际主权基金、长线基金、中资机构和多策略基金参与，覆盖亚太、欧洲和美国市场。本次交易共吸引百余家机构参与，实现7倍认购覆盖。最初发行规模约18亿美元，在机构需求推动下最终扩大至20亿美元以上。（证券时报） “新奥聚变”完成Pre-A融资，投后估值超百亿 36氪获悉，近日，北京新奥聚变能源科技有限公司完成首轮（Pre-A）融资，投后估值106亿元。本轮融资由龙芯创投领投，中科创星、经纬创投联合领投，鼎晖投资、凯辉基金、上汽恒旭资本、联想之星、招商致远、亦庄产投等跟投。新奥表示，将加速推进聚变商业化落地进程。 “Xspark AI”完成近亿元天使轮融资 36氪获悉，据鼎晖投资，近日，可信物理智能企业“Xspark AI”（无界智航）完成首轮近亿元天使轮融资。本轮融资由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund无限基金联合领投，深圳天使母基金、水木校友种子基金等多家财务投资机构跟投。资金将主要用于核心技术研发、产品迭代以及Physical AI的规模化落地。 “聆思科技”完成近5亿元B轮融资 36氪获悉，近日，端侧AI推理芯片企业“聆思科技”完成近5亿元B轮融资。本轮融资由安徽省与合肥市多家国资平台联合战略领投，深报一本、天智投资、科讯创投、盈科投资、东瑞投资、永鑫方舟等跟投，泰合资本担任聆思科技长期财务顾问。本轮资金将重点投入新一代端侧大模型AI推理芯片研发，推动聆思的产品体系从感知模型AI推理芯片向认知大模型AI推理芯片进一步升级。 “灵睿智芯”完成新一轮数亿元融资 36氪获悉，近日，“灵睿智芯”宣布完成数亿元融资。本轮融资由张江高科、中科创星、东方富海、成为资本、石溪资本、壁仞科技、行业合作伙伴等产业投资机构共同参与，元禾璞华、上国投孚腾资本、华山资本等老股东同步持续加码。资金将重点用于公司高性能RISC-V内核的应用和产业落地，加速公司智能体CPU产品研发，以及深化AI原生融合计算架构的创新和布局。与此同时，公司后续融资工作也已展开。 “他山科技”完成数亿元B轮融资 36氪获悉，“他山科技”已于近期完成B轮融资，金额为数亿元。本轮投资方包括均胜电子、太平创新、奥克斯、鹏翎股份、Lavender Hill Capital Partners（LHCP）、洪山资本等产业方，老股东道氏技术、彬复资本追加投资。资金将主要用于触觉传感器及芯片迭代、场景化方案落地及触觉训练平台建设。 酷产品 移远通信推出三档电致变色光波导AR眼镜 36氪获悉，7月9日，在XR解决方案与生态战略发布会上，移远通信发布全链路自研的AI+AR眼镜Hawk系列，以及配套算力单元Dolphin系列，覆盖不同芯片平台、光学方案与算力需求。其中Hawk系列包含光波导和BirdBath眼镜，前者采用一体轻量化设计，镜片可根据环境光线自动调节透光度，后者则强调沉浸式视觉体验。系列产品的发布也标志着这家物联网领军企业正式入局XR赛道。 曹操充电携手支付宝碰一下发布基于AI大模型的全新智能充电桩 36氪获悉，近日，在支付宝“碰一下”生态大会上，曹操充电正式发布基于AI大模型的全新智能充电桩。同时，曹操充电与支付宝碰一下共同签署了新的合作，未来3年，曹操充电“碰一下”充电桩，将覆盖存量市场30w桩、新增市场20w桩，整体预计突破50万桩。 整理 ｜等等 本文来自微信公众号 “36氪” ，36氪经授权发布。
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ithome · 2026-07-12 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 12 日消息， 2026 金标联盟开发者沙龙将于 7 月 16 日在北京举行，官方现已发布 超前剧透， 亮点抢先看。 IT之家整理如下： 公平运存，提质焕新 共建“公平运行内存机制” 均衡调度内存资源 构建良性可持续终端生态 推送秒达，通话无忧 升级消息推送服务 2.0 全域消息高效触达 打造高度一致用户体验 赋能全行业各类应用 守护安全，透明可控 迭代升级 Picker 控件 杜绝过度索权隐患 搭建透明隐私管控体系 筑牢用户信任根基 丝滑流畅，超越所见 一镜到底无缝动画 提升应用流畅感知 革新碰一碰交互 实现跨端丝滑流转 安卓升级，生态共赢 升级底层安全校验 规范应用后台行为 Android17 全新迭代 安全性能同步提升 IT之家注意到，金标联盟曾于 4 月 21 日晚发布关于推进“ 公平运行内存机制 ”应用优化的通知。通知提到，为了应对日益复杂的设备环境，共同提升安卓应用的整体体验与稳定性，金标联盟理事长成员（vivo、小米、OPPO、荣耀）现邀请开发者了解并参与“公平运行内存机制”的共建。 通知称，随着应用功能日益强大，内存资源变得尤为宝贵。在多样化的终端设备上， 内存占用过高是导致卡顿、发热、后台应用被杀乃至闪退的主要原因之一 。这不仅影响单个应用体验，更关乎整个设备系统的流畅与稳定。 为应对上述挑战，金标联盟牵头推进“公平运行内存机制”，旨在为开发者提供统一的优化标准和工具支持，降低适配成本。核心内容包括： 统一标准：建立清晰的内存使用区间参考，让优化目标有据可依 智能通知：在内存紧张时，系统会主动通知应用进行资源释放，减少对用户体验的直接影响 场景化规范：明确特殊场景下的用户通知规则，最大限度减少对用户的打扰
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ithome · 2026-07-12 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 12 日消息，博主 @智慧皮卡丘 今日透露，华为 Mate 80 Air 手机下半年发布，搭载麒麟 9030 系列芯片，支持红枫影像。 此外，新机依然开模 7 英寸四等深屏幕，不是直屏。 据IT之家此前报道， 华为 Mate 70 Air 手机于去年 11 月开售 ， 售价 4199 元起 ： 12GB + 256GB：售价 4199 元（麒麟 9020B） 12GB + 512GB：售价 4699 元（麒麟 9020B） 16GB + 256GB：售价 4699 元（麒麟 9020A） 16GB + 512GB：售价 5199 元（麒麟 9020A） 华为 Mate 70 Air 厚度仅 6.6mm ，是史上最薄 Mate 直板机，重量约 208 克，配备 7 英寸四等深屏幕。 影像方面，华为 Mate 70 Air 后置搭载： 5000 万像素 1/1.3" 超感光大底主摄（F1.8 光圈，OIS 光学防抖） 1200 万像素 RYYB 长焦防抖镜头（F2.4 光圈，OIS 光学防抖） 800 万像素超广角微距镜头（F2.2 光圈） 150 万多光谱通道 红枫原色 摄像头
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ifanr · 2026-07-11 · 明日产品 / rss
· 大众计划削减一半车型线，全球裁员规模或达 12 万人 · 扎克伯格否认 Meta 算力过剩：没人会嫌算力太多 · 宇树 G1 机器人完成两例活体手术，登上《自然》 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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ifanr · 2026-07-09 · 明日产品 / rss
· GPT-5.6 定档本周全量上线 · Claude Fable 5 免费使用期延长至 7 月 12 日 · SpaceX 跌破上市首日开盘价 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。