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2026-07-17 · 本机扫描 180 条原始事件 → 选题池 18 条 · 每日更新
  1. tavily · 2026-07-17 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
    ### Rapidus and Cadence Partner on Agentic AI for Advanced SoC Design. *Collaboration combines Rapidus’ AI-Agentic Design Solution with Cadence InnoStack AI Super Agent to target up to a 2X acceleration of design turnaround times*. TOKYO & SAN JOSE, Calif.--(BUSINESS WIRE)--Jul. 16, 2026-- Rapidus Corporation and Cadence (Nasdaq: CDNS) today announced a collaboration to advance agentic AI for advanced-node system-on-chip (SoC) design by integrating the Cadence® InnoStack™ AI Super Agent into the Rapidus AI-Agentic Design Solution (Raads). The joint effort combines Rapidus’ AI-native design and manufacturing ecosystem for advanced-node semiconductors with Cadence’s agentic AI design orchestration technology to help design teams improve productivity, accelerate time to market and enhance design quality across the SoC design lifecycle. Rapidus and Cadence will discuss the collaboration at CadenceLIVE Japan 2026, where Dr. Atsuyoshi Koike, representative director and CEO of Rapidus will deliver a keynote on how Rapidus is evolving Raads with Cadence Agentic AI and EDA to improve efficiency and quality in advanced-node SoC development. To learn more about Cadence AI-driven design solutions and the InnoStack AI Super Agent, visit cadence.com/ai-for-design.
  2. github · 2026-07-17 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
    语言:Python;stars:17866;更新:2026-07-17T01:15:33Z
  3. github · 2026-07-17 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
    语言:Python;stars:581;更新:2026-07-17T01:03:35Z
  4. github · 2026-07-17 · GitHub / MCP server stars:>100 / Python
    语言:Python;stars:2552;更新:2026-07-17T00:51:48Z
  5. github · 2026-07-17 · GitHub / Claude Code stars:>50 / JavaScript
    语言:JavaScript;stars:800;更新:2026-07-17T01:28:43Z
  6. github · 2026-07-16 · GitHub / AI 最新 趋势 stars:>50 / TypeScript
    语言:TypeScript;stars:166;更新:2026-07-16T03:11:23Z
  7. ithome · 2026-07-17 · 科技产品 / rss
    IT之家 7 月 17 日消息,科技媒体 MacWorld 昨日(7 月 16 日)发布博文,通过测试 Game Porting Toolkit 4 Beta 版, 认为苹果 Mac 的游戏性能有明显的提升。 IT之家注:Game Porting Toolkit(下文简称 GPTK)是苹果提供的游戏移植工具包,主要面向开发者,用于测试和评估原本为 Windows 编写的游戏在 macOS 上的运行情况。 该工具包于 2023 年推出,可以将 Windows 的 DirectX 11 和 DirectX 12 图形指令,实时转换为苹果 Metal(图形接口),并处理输入、音频等其他 Windows API 调用,该媒体认为 GPTK 4 Beta 是该工具问世以来变化最为明显的版本。 该媒体在一台 M4 Pro MacBook Pro(24GB 统一内存)上测试《侠盗猎车手 5》(GTA 5)游戏,在保持游戏设置、基准测试流程一致的情况下,GPTK 3 帧率约为 106 FPS,而 GPTK 4 Beta 的帧率为 176 FPS,增幅约 66%。 GPTK 4 Beta 的帧率为 176 FPS GPTK 3 帧率约为 106 FPS 在《荒野大镖客 2》游戏测试中,GPTK 3 帧率约为 60 FPS,而 GPTK 4 Beta 帧率提升到约 75 FPS,增幅 25%。 底层方面,该媒体认为本轮性能提升主要源于苹果改进兼容转换技术,通过降低转换开销,让苹果自研芯片拥有更多资源用于画面渲染。 Macworld 同时强调,Game Porting Toolkit 仍属于转换层软件,不等同于原生运行,也并非所有游戏都会获得同等幅度提升。
  8. 36kr · 2026-07-17 · 科技商业 / rss
    文丨刘士武 36氪游戏获悉, AI 角色硬件公司酷奇奇科技(Coolqq.com)已完成 数千万元种子轮融资,本轮融资由上海浦东人工智能种子基金领投,商汤科技、零以创投跟投。 云杉资本Spruce Capital担任长期独家财务顾问。 酷奇奇创办于2025年,创始人徐持衡是商汤科技001号员工,师从汤晓鸥教授,与团队共同开发的人脸识别技术,是商汤科技早期最重要的技术里程碑之一。此外, 他曾在灵宇宙担任CTO,带领AI教育产品“Ling”从概念落地到完整实现。 酷奇奇现阶段的核心产品「CookiePi 角色互动伙伴」是一款分布式多端互动产品:多个AI互动伙伴融入家居各处,主动探索,能陪用户聊天,也能即兴演剧,共同演绎日常生活。它由触发器Cookie和角色端Pi共同组成,体积小巧,可适配玩偶、手办、家居等各种类型的物理实体,让数字生命能够以具身形态存在于现实景中。 CookiePi 互动伙伴 产品的核心看似是聊天,但酷奇奇的研发重点却比较特别。在外界普遍把 AI 陪伴的焦点放在“对话质量”上时,徐持衡的判断是: 聊天记录只是用户可以实时消费的内容,真正能沉淀下来的,是用户创造的角色生命,以及彼此之间建立的关系。 据团队反馈,正是这个高度自定义的玩法,内测阶段的用户不但玩得开心,部分用户在回收设备时甚至非常不舍,对AI角色产生了非常浓厚的感情。 酷奇奇的灵感来自一个看似不相关的产品。2025 年,Anthropic推出AI编程工具 Claude Code,它默认在本地维护三份文件,分别记录“这个项目是什么”、“这个用户是谁”、“这个用户在这个项目里的特殊约定”。靠这三份持续更新的文件,AI 每次打开项目都“记得”之前发生过什么。 徐持衡和团队搭建了内部代号KqqClaw,后定名为K.ALife OS(AI角色引擎) 。定义了如下三个文件:角色是什么(人设与灵魂)、用户是谁(关系与偏好)、这关系里发生过什么(经历与共同记忆)。通过这三个文件,用户和角色在交互过程中,可以感受到角色“成长得越来越真实”。 K.ALife OS(AI角色引擎)应用示例 “我们让AI角色有自己的灵魂、有持续更新的记忆、有自己的偏好。”徐持衡说,“每发生一次对话,这些东西都会被刷新一次。角色不是静态prompt,而是一个会持续生长的数字生命。” 这与次此前大部分AI陪伴产品的逻辑不同,传统产品的结构更接近“树”:平台在根部定义统一的角色,向下分发给所有用户,交互数据止步于对话框——一万个用户聊的是同一个角色,聊完即散,角色本身不发生任何变化。 酷奇奇的底层逻辑是“loop(回路)”:用户的每一次交互都会回流到角色引擎,刷新角色的记忆、偏好与状态。同一个角色模板,在不同用户手里会长成完全不同的样子。用户沉淀下来的不是聊天记录,而是一个只属于自己的、无法复制的角色。 徐持衡认为这是过去两年 AI陪伴产品普遍做不深的原因。“一个角色如果只是 prompt + RAG,用户聊几次就腻了,”他说,“因为 Ta 没有变化。用户真正需要的,是这个角色在持续生长。” 由此,酷奇奇的产品正式确立由1个Cookie(触发器)+N个Pi(角色端)组成。Cookie是控制中心,Pi是灵魂的物理载体,且Pi可以自由拓展。“我们不是做不出一体机,”徐持衡说,“而是做一体机没有的差异化。” 这种分离设计的目的是让AI真正以具身形态住进生活场景。 一个玩偶可以是 A 角色,一个手办可以是 B 角色。用户可以同时与多个角色对话,群聊、私聊、角色之间互相“吵架”,而这些玩法的基础正是1+N的分离架构。 徐持衡解释了不做“大而全”的另一个考量:硬件一旦追求功能完整,反而会让用户只在一个固定位置、固定场景下使用。分离设计让AI角色真正散落在用户的生活空间里,每个角色都有属于自己的位置。 软件层面,酷奇奇自研了“未说之事”功能:角色会主动生成日记或内心独白,把自己的思想情感展开给用户。这是真人交互中难以捕捉的一面,却被酷奇奇做成了产品的默认功能。 现阶段酷奇奇已完成3次用户测试,单次用户内测为7天。期间,单个用户付费1000,参与测试的用户人均创建的角色数量达到4个。 其中,有一位用户在7天内基于《海绵宝宝》中比奇堡的两个NPC,自创了两个角色,这两个角色被分发到一个近百人的社群后,开 始在用户之间“串门做客”;而做客时产生新的剧情,会再被分享回原用户群。 “我们发现这批用户的需求是 无压力的、主动的高质量陪伴 ,”徐持衡说,“他们要的不是简单定义上的‘虚拟人’,而是要一个能和自己站在一起、不会评判自己的存在。” 用户人群的演变同样产生了新的趣事。酷奇奇最初瞄准的是二次元、乙游玩家、娃妈等群体。但 2026 年4 月底,一位科技家居博主「小狮日记」发布了一条用 AI手搓智能家庭成员的场景视频,全网播放超过 2000 万,直接把「酷奇奇CookiePi」推给了新的一批、关注智能家居类目的25-35岁女性用户。 “这些用户之前几乎没接触过AI陪伴应用,”徐持衡说,“但他们对这条视频有非常强的共鸣,觉得AI就应该是这样,这对于团队接下来的产品迭代有很重要的参考意义。”同时,截止至文章发稿前,酷奇奇科技与「小狮日记」达成深度战略合作。 目前,酷奇奇已形成双产品线驱动的布局。其中一条是以市场为导向的高速迭代的产研+内容线,负责 CookiePi 的海内外市场探索。另一条是AI Infra线,由前商汤/百度IDL的王琳负责,利用AI提升团队开发效率,同时探索引擎之上的更多角色内容管线。团队约25人,超过一半由实习生构成,专业多元,涵盖计算机、汉语言文学、哲学、环境设计、数字媒体技术等。 硬件团队负责人来自小米生态链企业,具备完整的消费级硬件量产经验。供应链作为单独模块独立管理,以应对未来可能的大规模量产需求。 酷奇奇CookiePi预计在7月31日结束第四批百人付费用户测试,同时正式发出上线现货。 对团队而言,下一步的关键,是验证角色引擎和硬件架构能否经受住从内测到大众市场的规模化考验:在用户量和交互量快速增长后,角色是否仍能持续生长并形成独特资产,分布式的1+N硬件架构又能否承载这种长期演化。这将决定酷奇奇的产品逻辑能否真正跑通。 如果跑通,酷奇奇的AI陪伴护城河将从“对话质量”转向“用户沉淀的角色资产”。 投资方观点: 浦东创投:本次投资既是看好“AI主动交互”在实体硬件上的落地,也是浦东在AI消费应用生态中一次重要的落子布局。团队将过去十年在商汤、小米、字节等大厂积累的 算法、供应链与运营能力 ,转化为普通人触手可及的情感陪伴产品。从被动唤醒到主动发起对话,这一跨越将重新定义AI与人的关系。我们期待酷奇奇成为AI从“工具”走向“伙伴”的标志性产品,也为浦东在AI硬件新赛道上抢占先机。 本文首发自 “36氪游戏” 。
  9. ifanr · 2026-07-17 · 明日产品 / rss
    · NotebookLM 更名为 Gemini Notebook · 被曝上传完整仓库后,Grok Build 宣布开源 · 智己回应多地经销商经营异常:将为购车用户兜底 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
  10. 36kr · 2026-07-16 · 科技商业 / rss
    作者|黄楠 编辑|袁斯来 在首款网球发球机卖爆后,庞伯特做了一款多合一AI教练机器人 。 这家公司是在一级市场很受关注的标的,2025年半年内完成三轮融资累计数亿元;旗下产品也在全球拥有了30余万用户,设备累计发球总量超20亿次。 但当下硬件赛道已经不容小而美的公司慢慢成长,网球赛道涌入了越来越多的对手,国内硬件创业团队快速入局,海外老牌专业设备厂商也在加速占据全球专业市场。 庞伯特很早就有拓宽赛道的想法,直到今年5月,其首款多运动合一智能体育AI教练机器人Aura发布,完成了从网球场景的训练工具、到多运动AI教练机器人的落地。这款产品在Kickstarter上线当天,仅5小时众筹金额便超过100万美金,累计金额近400万美元。 它的核心思路很直接:与其让用户为每一项运动分别买单,不如用一台设备覆盖尽可能多的场景,包括时下热门的板式网球、匹克球等等。基于所搭载的AI Coach智能教练体系,拓宽产品适用场景与用户覆盖范围。 从单一专项的训练工具,到兼容多类隔网运动的AI私教,庞伯特Aura所代表的,是智能硬件从专业竞技赛道向大众运动场景的一次纵深延伸。当设备不再只为少数人的性能指标服务,才能真正还给用户自由开启一项新运动的选择权。 当AI Coach长出「手眼脑」 在庞伯特的产品矩阵中,Aura的定位有些特殊。 此前,其PACE系列面向深度爱好者,球速高达130km/h,追求极致的球速、旋转、落点精度等发球性能。而Aura整机仅7公斤,可放入背包随身携带,它所搭载的首创AI Coach智能教练体系,将目标用户锁定在更广谱的大众球类爱好者群体。 一位教练的日常教学是怎样的?用手喂球给学员,用眼观察学员的动作,实时指正学员的动作。每一次喂球,都伴随一次即时的反馈与调整。 不同于传统视觉分析方案中,设备只能在训练结束后生成报告,用户无法在过程中主动调整,Aura要做的,是完整复刻教练的现场教学——其AI Coach会实时指出问题,通过与用户的动态交互中持续观察、判断和调整发球,在每一次击球中完成指导闭环,而非停留于事后的动作分析。 多运动合一智能体育AI教练机器人Aura(图源/企业) 但跨球类适配的难度,并非仅算法层面就能解决,还需要平台级的硬件能力。 不同球类的物理参数差异极大。单是网球运动,就涵盖了有压比赛用球、无压训练球、适合青少年用户的75%气压软球、以及低龄训练使用的50%气压轻球等多种规格。匹克球亦存在16洞、24洞两种结构,洞数不同,球体重量、风阻系数和飞行轨迹便截然不同。 常规单一发球机的夹持与推送结构仅适配一类标准球体,一旦更换球型,就容易出现球体挤压变形、卡球、出球偏移等故障。要让一套送球、落球、击球模块在同时兼容这些物理差异,必须对发球机器人的硬件架构进行系统性重构。 在出球前,轮组系统会根据球种差异,调整夹持间距与加速方式。比如网球,需要更大的夹持力和更高的轮速才能产生足够的出球速度和旋转;而匹克球更轻、风阻更大,则自动调整为对应标定参数。 “多合一设备的技术门槛并不仅在于‘能否把球发出去’,真正决定产品可用价值的核心难点,是针对不同球体,机器人对出球轨迹与旋转力度的可控性。”庞伯特创始人兼CEO张海波告诉硬氪。 由于各类球体的空气动力学特性完全独立,一套通用机械结构无法共用同一套运动参数,因此,团队还必须针对各细分球型搭建独立控制模型,以保证用户在切换运动后依旧拥有稳定、可控的训练手感。 如果说多合一发球和供球系统是Aura的“手”,作为执行终端负责精准可控地完成多品类发球,那其AI Coach的能力则建立在视觉感知与算法决策两个层面。“眼”负责捕捉每一次挥拍与球的轨迹,“脑”负责分析数据并给出训练建议。 Aura搭载了一个可拆卸的120fps双摄视觉模块Spotter,拥有10Tops端侧算力,配合语言、语音大模型,通过Spotter视觉感知与庞伯特体育大脑深度融合,实现“会看、会想、会指导”。 不同于以视觉分析为核心的方案,通过摄像头捕捉用户挥拍动作,生成训练报告与改进建议,它的优势是部署灵活、不依赖特定硬件,但其能力边界也很清晰,无法主动介入训练进程。Aura教练机器人的分野在于,前者从“分析动作”切入,后者从“发起练习”开始。 多运动合一智能体育AI教练机器人Aura(图源/企业) 基于庞伯特后端的“体育大模型”,背后是其“手-眼-脑”一体化技术架构的完整落地。系统不仅会记录下“球打到了哪里”,还能解析“为什么打到那里”,比如引拍慢了半拍?击球点偏外了?重心转移没跟上? 这些判断以语音即时提醒的交互形式,可在击球后实时反馈给用户并给出调整反馈,并驱动发球机器人调整下一组发球策略。在张海波看来,真正的教学必须从“喂球”起步,在动态交互中观察、判断、调整,而非停留在事后的动作分析层面。 同时,AI教练的进化同样依赖于高质量数据,这套完整训练闭环将进一步构成独特数据壁垒。庞伯特方面预计,Aura上市后每年可采集超过500万小时有效的高质量运动交互数据飞轮。 从专业化到多合一 作为全球首款提出多运动合一的AI教练机器人,面向大众球类运动爱好者,Aura在产品定义阶段就曾面临不小的争议。张海波向硬氪回忆,彼时团队内部的分歧很直接:“多合一会让用户觉得你什么都做,什么都不专业。”外部合作伙伴和投资机构也表达了类似的疑虑。 但他始终没有动摇,这个决策背后源于两重考量。 传统体育产品逻辑是“先选定运动、再购买设备”,这恰恰是初学者长期被忽略的核心痛点。在他们还没确定自己的运动偏好时,就得为单一运动支付整套设备成本。 根据PPA、Monitor Deloitte等行业调查显示, 匹克球在北美以每年超过30%的增速,成为增长最快的运动之一;板式网球在欧洲的球场数量过去五年翻了近三倍;而网球本身仍是全球参与人数最高的球拍类运动。 这三项运动在规则与场地上的相似性,决定了它们的初学人群存在大量重叠。 Aura的解决方案是,设备本身兼容三种球,用户按需解锁。“你不必在购买设备之前就做出决定。先用网球入门,哪天想试试匹克球了,在App里支付对应的订阅费用就能解锁。对用户而言,用一次日常体验课相当的花销,就能去尝试自己对另一项运动的兴趣。”张海波说。 多运动合一智能体育AI教练机器人Aura(图源/企业) 上线结果也印证了他的判断。张海波告诉硬氪,下单用户中,基本全部用户选择了带AI教练功能的版本,选择多运动合一的用户占比也超过一半。 这其实是消费心理里一种典型的“价值感知”逻辑:多合一功能未必被高频使用,但它的存在本身放大了用户对产品性价比的判断,降低了首次购买的决策门槛。 “它是一个信号,多合一功能意味着用一台设备的成本,享有多种运动的服务,性价比优势不言而喻。”张海波补充道。“用户希望拥有这个可能性,哪怕当下用不上。” 而从商业化角度看,对于创业公司来说,多合一功能也是个更具性价比的选择。 Aura的策略是把核心机械平台做通用,只在轮组调节和算法参数层面做差异化适配。用单个SKU覆盖网球、匹克球、板式网球等多个品类,供应链物料复用程度更高、生产效率和成本管控更优;而它触达的用户群体,从单一运动人群扩展到了三个重叠度极高的运动人群。 标准化设备是硬件入口,真正的价值锚点也进一步向软件定义的运动体验渗透。庞伯特用户可以选择购买单运动版本,后续想解锁匹克球或板式网球,通过App内按月或按年付费即可。 这种“硬件平价、软件增值”的模式过去在消费电子领域已被验证,但在智能化AI运动硬件行业仍属少数。它更深层意图的意图在于,先用一套硬件和一套数据系统把用户留在自己的生态里。 “用户今天用Aura学网球,数据积累在庞伯特的系统里;三个月后想试试匹克球,不需要再买一台机器,只需在软件端完成一次付费解锁。设备没换,用户没流失,数据还在持续生长。”张海波说。 用户想要的不是功能堆叠,而是一个能在动态训练中持续陪伴、实时反馈的“真实存在”。它是一种更具体的需求。庞伯特试图在构建一个越用越聪明的AI教练网络,真正将“数据×算法×硬件×场景”融合并落地为消费级产品。 硬件是入口,用户是资产,数据是壁垒,三者闭环一旦形成,对庞伯特而言,真正的护城河就不再是那一台设备,而是一套持续进化的训练系统。Aura要做的,是实时指导的教练,多合一的运动,它从硬件层面重新思考了“一台设备到底能覆盖多少场景”,又用软件和数据把不同场景串联起来,形成一个可扩展的体系。当用户用得越久,系统就越懂TA。 这个思路未必是唯一的答案,但它提供了一个被讨论样本:在运动器材这个行业里,让初学者能实现低成本的跨运动切换——并在尝试的过程中,让系统记下每一次挥拍。
  11. 36kr · 2026-07-17 · 科技商业 / rss
    36氪从多个独立信源处获悉,截至2026年7月, 智谱的ARR(年度经常性收入)已经达到10亿美元。截至发稿前,针对上述信息,智谱未回复。据知情人士,在2026年1月到7月期间,智谱的ARR增长了15倍。智谱官方曾提到,大模型的商业价值可以理解为“智能上限 × Token 消耗规模”,只要模型能力继续领先,调用量就会不断增长。财报显示,今年Q1,GLM的API 价格累计调高约83%,海外订阅价格甚至接近Claude Code,但调用量仍增长约400%。
  12. ithome · 2026-07-17 · 科技产品 / rss
    IT之家 7 月 17 日消息,LM Studio 今天(7 月 17 日)发布公告,宣布推出 LM Studio Bionic, 官方定位为开源模型的 AI 智能体工具,可以处理编程、研究以及复杂的文档工作。 在模型调用方面,LM Studio Bionic 应用除了支持 LM Studio 本地运行的端侧 AI 模型外,针对更高负载的编码、推理、工具调用和长上下文任务,还可以通过 LM Studio Secure Cloud 云端调用更强开源模型。 IT之家附上相关截图如下: 根据官方公布的截图,云端调用支持智谱的 GLM 5.2 模型、月之暗面的 Kimi K2.6 模型、阿里的 Qwen 3.6 27B 以及谷歌的 Gemma 4 12B 模型。 在隐私方面,LM Studio Bionic 应用云端请求遵循“零数据保留”政策,在处理完成用户任务后不存储请求数据。 在语音方面,LM Studio Bionic 应用支持内置跨应用语音键盘,用户可在光标所在位置直接开始口述,全部转录在设备本地完成。
  13. ithome · 2026-07-16 · 科技产品 / rss
    IT之家 7 月 17 日消息,据彭博社 17 日(今天)援引知情人士消息称,谷歌最强旗舰 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 已经延期数月。谷歌希望进一步提升模型能力,尤其是编程表现,因而迟迟没有按原计划推出产品。 10 名现任和前员工表示,延期已经 引发工程师、AI 研究人员和管理层的不满 。Anthropic 和 OpenAI 不断推出能力超过 Gemini 的新模型,不少员工担心谷歌会丧失市场优势。 谷歌发布模型前需要协调多个层级的利益方,还要考虑如何把 AI 接入搜索、地图和 YouTube 等庞大的产品体系, 复杂流程也在拖慢进度 。 OpenAI 和 Meta 近期发布的新模型,在 AI 编程方面 进一步拉开了与谷歌现有产品的差距 。IT之家获悉,一名知情人士表示,谷歌上月下旬更换了 Gemini 的部分训练数据,希望改善编程能力, 但测试结果未达预期 。 谷歌发言人在声明中表示,谷歌还在与美国政府讨论模型能力和 AI 行业安全标准。美国政府正加强对各家公司最先进模型的审查。“我们正在迅速推出多种模型,同时维持对客户而言很高的成本效益。我们目前正与合作伙伴测试 3.5 Pro、升级版 Flash 和其他模型 ,并与美国政府就模型测试及更广泛的监管框架进行富有成效的沟通。” 两名前员工透露,谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林等人主张加快 AI 编程产品开发,抢占市场机会,但内部 不同派系争夺主导权 ,导致进展受阻。Google Cloud、DeepMind 和安卓团队都在开发面向程序员的 AI 编程工具,部分消费者产品团队也参与其中。 前员工表示,谷歌内部还有一批 立场较为保守的工程师 ,认为重要代码必须全部由人类编写,才能达到谷歌标准。AI 技术推广初期,谷歌还限制员工使用 Gemini 编写或分析软件,原因是担心内部专有代码进入模型训练数据。政策后来虽有放宽,然而早期限制压缩了工程师尝试 AI 辅助开发的空间。 谷歌也在试图减少内部混乱。首席 AI 架构师科雷 · 卡武克丘奥卢正在与主要工程团队合作,统一内部 AI 编程工具。此前消息称,谷歌今年早些时候还在 DeepMind 成立了 专门负责 AI 编程的团队 ,由研究工程师塞巴斯蒂安 · 博若带领。 谷歌目前要求工程师使用 AI 生成代码,但内部算力竞争十分激烈,工程师实际使用工具时经常遭遇容量不足。 AI 研究人员表示,Gemini 最大的独特优势是可以调用谷歌搜索数据,Anthropic 和 OpenAI 则已在基础模型能力方面占据领先位置。谷歌认为,在处理图像和视频等多模态输入、开发能够模拟物理环境的 AI 世界模型等方面,谷歌仍有其他优势。 前员工表示,部分研究人员不满谷歌在 AI 竞赛中的表现,已经离职并加入 Anthropic 或其他顶尖 AI 实验室。 谷歌只允许部分团队使用 Anthropic 的 Claude,权限已经收紧至从事前沿研究和其他高优先级项目的团队。原文随后再次强调,Claude 作为竞争对手的工具,仅向上述团队开放。
  14. tavily · 2026-07-16 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
    According to a newly published report by global digital payments leader **Checkout.com**, titled Agentic Commerce 2026: The State of Consumer Demand and Merchant Readiness, the United Arab Emirates has firmly established itself as the world’s most enthusiastic market for machine-led shopping.*. While Western markets display a high degree of hesitation when delegating financial permissions to software algorithms, a staggering 79 per cent of UAE consumers are entirely comfortable letting an AI agent complete automated purchases on their behalf. In a stunning reassessment of traditional human relationships, nearly two-thirds—64 per cent—of UAE respondents stated they would trust an AI shopping agent more than their own family members to shop for them. To defend against this automated brand migration, merchants will need to find ways to be whitelisted by the consumer; 24 per cent of respondents noted that knowing the AI agent would exclusively purchase from a pre-approved registry of retailers would most increase their personal confidence in the underlying technology.
  15. 36kr · 2026-07-17 · 科技商业 / rss
    近期,全球各头部智能手机品牌厂商均积极布局AI手机,推动AI大模型落地智能手机端侧。多家市场机构认为,AI手机市场规模有望快速扩大。从行业渗透率趋势来看,6月22日,Counterpoint Research发布的最新预测指出,2026年全球具备生成式人工智能功能的智能手机出货占比将攀升至45%,并有望在2027年突破半数关口达到52%,正式成为行业标配。AI手机概念股普遍获机构重点关注,统计显示,18股获5家及以上机构评级,占比接近总数的一半,蓝思科技、鹏鼎控股、科大讯飞评级机构家数居前,分别为20家、16家、15家。(证券时报)
  16. 36kr · 2026-07-16 · 科技商业 / rss
    大公司: OPPO:realme新品将聚焦海外市场,中国市场暂停产品更新 36氪从OPPO方面获悉,为了进一步整合集团资源,实现全球产品战略的协同,未来 realme 新品将聚焦海外市场,在中国市场暂停产品更新;一加在中国市场的产品更新保持不变。realme和一加将持续在游戏和性能领域为用户提供优质的体验。 IDC:百度智能云蝉联中国金融大模型市场份额第一 36氪获悉,根据国际数据公司(IDC)最新发布的《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额,2025》报告,2025年中国金融行业生成式AI市场迎来爆发式增长,整体规模达到17.40亿元人民币,同比增速高达90.4%。在高速增长的赛道中,百度智能云凭借在技术底座与场景落地上的双重优势,以16.6%的市场份额位居中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场第一。 深圳华强:积极协助华为建设算力生态,相关工作已在尽快推进落地中 36氪获悉,深圳华强在互动平台表示,公司是华为计算部件(含昇腾、鲲鹏)总经销商,将持续推进华为计算部件的技术和产品推广,积极协助华为建设算力生态,相关工作已在尽快推进落地中。二季度具体经营情况请以公司后续披露的定期报告为准。 泡泡玛特创始人王宁带队探访苹果总部 36氪获悉,当地时间7月14日下午,泡泡玛特创始人王宁率领核心高管团队探访美国硅谷苹果总部Apple Park,并与苹果现任CEO Tim Cook、即将上任的新任CEO John Ternus等高管会面。双方围绕创意设计、数字生态与全球消费趋势展开了深入而友好的交流。 腾讯云与RoboScience机器科学达成战略合作 36氪获悉,7月15日,腾讯云与全球领先的通用具身智能企业RoboScience机器科学签署战略合作协议。双方将基于腾讯云基础设施服务能力,共同打造面向具身智能产业的一体化底座,打通从数据采集、多地协同标注到模型训练与商业化落地的规模化路径,共同打造行业首个云端EaaS(Embodied-Al-as-a-Service)具身智能服务。 百度文库、网盘7月底将升级GenFlow 36氪获悉,百度文库、网盘将在近期升级GenFlow,面向专业人群和场景提供更专业服务,并将上线独立网页端、客户端,定位为专为金融、教育、办公等专业从业者打造的“多端通用Agent平台”,将于7月底开启内部邀测。据悉,GenFlow升级后的版本,首期将聚焦金融领域,为金融从业者、爱好者、金融公司及团队等,提供定制化金融行业解决方案。 投融资: 数据中心提供商Csquare敲定美国IPO定价,融资规模10.5亿美元 7月16日,资管巨头博枫支持的数据中心提供商Csquare宣布,将在美国IPO中发行5000万股普通股,发行价定为每股21.00美元。此次发行预计将于当地时间7月17日完成,但需满足惯例成交条件。(界面) 新产品: 极氪9X五座版官宣28日上市 7月16日,极氪官宣9X五座版将于7月28日上午10点直接开启大定,不举办线下发布会。公开信息显示,极氪9X上市以来连续7个月获得50万级大型SUV销冠,成交均价超过53万元,最近杰兰路报告显示其NPS用户净推荐值获得50万元以上全车型第一。迈莎锐、虏曼等欧洲改装品牌先后为其推出定制方案,其中迈莎锐版9X海外售价超40万美元。 京东:推出京麦AI经营中心 36氪获悉,7月16日,据京东黑板报消息,京东日前宣布正式推出京麦AI经营中心,并向商家全量开放22款核心AI工具。京东京麦相关负责人表示,京麦AI经营中心是京东专为商家打造的一站式AI经营聚合平台。目前,京麦AI经营中心首期功能已全面上线。 金山办公连发两款AI办公智能体,覆盖个人级与组织级两大场景 36氪获悉,7月15日,金山办公在上海举办“2026 AI生产力大会”,同日连发两款AI办公智能体,分别覆盖个人级与组织级两大场景:面向个人的灵犀专业版,与面向组织的 WPS Comate。其中,灵犀专业版为每一位用户提供专属AI办公助理;WPS Comate则作为全新组件助力WPS 365完成升级。金山办公CEO章庆元在会上表示,办公软件正在进入第三个时代——从单机办公、协同办公,走向AI办公。 阿里巴巴将在WAIC展出多个智能体平台 36氪获悉,7月17日,世界人工智能大会展览将在上海世博展览馆开展。此次大会,阿里巴巴集团展出了面向千行百业和前沿科研的多个AI智能体平台,包括阿里云百炼推理平台、“达摩灵枢”(DAMO Lingshu)科研智能体平台等。据了解,阿里云百炼推理平台截至目前已服务全球500万用户、120万付费用户。此前科研团队在达摩灵枢辅助下,基于材料基础模型Elements,预测出6.8万种可能的超导材料,其中4种全新材料已合成并证实存在超导性。 其他值得关注的新闻: 商务部回应推动解决安世半导体问题进展 商务部新闻发言人何亚东在7月16日举行的商务部例行新闻发布会上回应推动解决安世半导体进展的有关提问时说,中荷建立开放务实的全面合作伙伴关系10多年来,双边经贸合作不断深化。7月7日,荷兰外贸与发展合作大臣舍尔茨玛访华,王文涛部长与其共同主持召开中荷经贸混委会第18次会议,就中荷、中欧经贸关系坦诚、深入交换意见。中荷双方同意,双方政府应创造良好环境,推动企业通过协商化解纠纷,保障全球半导体产供链安全稳定。(新华社) 2030年我国光热发电规模将达1500万千瓦 中国电力企业联合会数据显示,“十四五”以来,我国光热发电产业年度复合增长率达11.7%,显著高于全球4.24%的增速。“十五五”时期,我国光热发电产业将进一步进入发展快车道,到2030年,我国光热发电总装机规模将达到1500万千瓦左右。(央视新闻) 韩国考虑对14岁及以下儿童实施社交媒体限制 韩国媒体监管机构周四表示,鉴于对社交媒体过度使用问题日益担忧,正考虑对14岁及以下儿童实施社交媒体限制。韩国媒体通信委员会主席金钟哲在青瓦台举行的政策简报会上发表讲话,强调青少年过度使用社交媒体是全球性问题。韩国媒体监管机构的最新提议正值其他一些国家政府纷纷采取立法措施限制儿童和青少年使用社交媒体平台之际。欧盟表示,将在今年夏季之后提出一项立法,限制儿童访问此类平台。澳大利亚也成为了全球首个禁止16岁以下未成年人拥有社交媒体账号的国家。(新浪财经)
  17. ifanr · 2026-07-16 · 明日产品 / rss
    · ChatGPT 服务中断约 45 分钟,登录、聊天等功能受影响 · 京东与元宝打通购物服务,商品咨询后可直接跳转下单 · 上海开出脑机接口首张处方,获批产品完成首例植入手术 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
  18. ithome · 2026-07-17 · 科技产品 / rss
    IT之家 7 月 17 日消息,据《读佳》今日消息,阿里 ATH 事业群将推出 AI 音乐创作平台“HappyShrimp”, 中文名“快乐虾米” , 或主打一句话生成专属音乐 。 据悉,HappyShrimp 支持文本生成音乐、文本生成歌词、参考生成音频、音频风格转换等多种音乐创作功能。该产品或计划推出 App 版本,并在海外上线。 同时,这款产品面向音乐创作者、音乐制作人及科研人员等,自媒体博主、影视作者等群体也可使用,提供 AI 音乐生成(IT之家注:包括旋律、编曲、人声演唱等)、背景音乐定制、音效生成、音乐风格迁移及数字音乐创作辅助服务。 目前 HappyShrimp 还没有对外开放使用权限,产品具体功能、使用情况还需以官方公告为准。 值得注意的是,阿里巴巴集团曾在 2013 年收购虾米音乐,2015 年 3 月 16 日,虾米音乐与天天动听合并组建成阿里音乐。不过,虾米音乐已经在 2021 年 2 月 5 日停止服务。