-
github · 2026-07-23 · GitHub / Claude Code stars:>50 / Java
语言:Java；stars:290；更新:2026-07-23T01:23:06Z
-
github · 2026-07-23 · GitHub / AI 最新 趋势 stars:>50 / TypeScript
语言:TypeScript；stars:167；更新:2026-07-23T01:07:50Z
-
github · 2026-07-23 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:17273；更新:2026-07-23T01:28:31Z
-
github · 2026-07-23 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:20846；更新:2026-07-23T01:15:07Z
-
github · 2026-07-23 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:5781；更新:2026-07-23T01:13:37Z
-
tavily · 2026-07-17 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
### Rapidus and Cadence Partner on Agentic AI for Advanced SoC Design. *Collaboration combines Rapidus’ AI-Agentic Design Solution with Cadence InnoStack AI Super Agent to target up to a 2X acceleration of design turnaround times*. TOKYO & SAN JOSE, Calif.--(BUSINESS WIRE)--Jul. 16, 2026-- Rapidus Corporation and Cadence (Nasdaq: CDNS) today announced a collaboration to advance agentic AI for advanced-node system-on-chip (SoC) design by integrating the Cadence® InnoStack™ AI Super Agent into the Rapidus AI-Agentic Design Solution (Raads). The joint effort combines Rapidus’ AI-native design and manufacturing ecosystem for advanced-node semiconductors with Cadence’s agentic AI design orchestration technology to help design teams improve productivity, accelerate time to market and enhance design quality across the SoC design lifecycle. Rapidus and Cadence will discuss the collaboration at CadenceLIVE Japan 2026, where Dr. Atsuyoshi Koike, representative director and CEO of Rapidus will deliver a keynote on how Rapidus is evolving Raads with Cadence Agentic AI and EDA to improve efficiency and quality in advanced-node SoC development. To learn more about Cadence AI-driven design solutions and the InnoStack AI Super Agent, visit cadence.com/ai-for-design.
-
bilibili · B站热词 / social-hot
热度:430997；热度层:B
-
bilibili · B站热词 / social-hot
热度:430538；热度层:B
-
ithome · 2026-07-23 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 23 日消息，初创企业 Acrab 昨日正式发布了其首款芯片：面向边缘 AI 终端设备的 GΞLIX 1 SoC。这一芯片基于 5nm 制程工艺， 支持 100B 参数规模模型本地运行 。 GΞLIX 1 采用异构设计，提供了 20 核 Arm CPU、3TFLOPS GPU、NPU 和其它一系列音视频引擎， AI 算力 650TOPS 。其拥有 8MB 的大型 L1 缓存，共享 L2 缓存带宽 768GB/s，此外还拥有 256-bit 8533T/s 的 LPDDR5X 共享内存。 Acrab 表示其在 GΞLIX 1 上通过矢量硬件加速了注意力机制，并通过针对预填充的优化降低了首 Token（词元）用时：在配备 40k KV 缓存和 10k Token 输入的 Gemma 26B A4B 配置下， GΞLIX 1 可实现 1416.8 Token/s 的预填充速率 ，是苹果 M4 Pro Mac Mini 的 7.5 倍。 除芯片本身外，Acrab 还为 GΞLIX 1 提供了丰富的软件堆栈和智能体参考设计，并基于其打造了第一方终端设备 Agent Box。
-
ithome · 2026-07-23 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 23 日消息，近日，有关 DeepSeek 创始人梁文锋此前一次长达 4 小时的投资人会议内容在业内流传。elsewhere 昨日放出了此次会议的整理实录。 在此次会议中，梁文锋围绕 DeepSeek 的发展方向、AGI（通用人工智能）路线、开源策略、商业化规划以及 AI 行业竞争等话题进行了交流。 从公开整理的内容来看，梁文锋多次强调“克制”这一理念。他表示，DeepSeek 当前并非以商业收益最大化为目标，而是希望通过减少非核心业务投入，提高实现 AGI 的可能性。 梁文锋认为，产品并不是 DeepSeek 当前的主线，而是通往 AGI 路上的阶段性成果。他表示， 企业不需要投入过多资源做 C 端、B 端产品 ，“站在一个技术高位上做相对低一级别的技术，是降维打击”。 对于业务方向，梁文锋称，DeepSeek 不会重点投入 3D 生成、视频生成以及世界模型等方向。他认为，多模态能力对于产品和普通用户很重要，但只是 AI 系统中的一个组件，并非智能发展的核心路线。 梁文锋表示，当前 AI 最重要的发展方向之一是 Coding Agent。在中国市场环境下，更合理的选择是集中力量发展通用 Agent，而金融、医疗等垂直领域 Agent 的优先级相对较低。 在 AGI 路线方面，梁文锋认为，当前 AI 最大的缺失并非能力，而是持续学习能力。他表示，人类可以持续积累经验，但目前 AI 需要输入完整上下文才能完成任务，这限制了 AI 替代人类工作的能力。 他认为，下一代模型需要具备持续学习能力。DeepSeek 的长期目标是实现 AGI，如果将发展路线比作爬楼梯，去年解决的问题是 CoT（IT之家注：Chain-of-Thought，思维链），今年重点是 Agent，而 Agent 之后需要解决持续学习问题。 梁文锋表示，当 AI 具备持续学习能力后，可能进入一个渐进式突破阶段，即模型能够完成更多人类工作，并帮助自身研发更先进的人工智能系统，实现“AI 加速 AI 研究”。他认为，这之后才可能进一步发展到具身智能。 在商业模式方面，梁文锋表示， DeepSeek 只希望获得合理利润，而不是追求利润最大化 。他提到，DeepSeek 曾因模型需求过高而设置较高价格，随后将价格降低至原来的四分之一，团队成员对此感到高兴。 梁文锋认为，低成本并非单纯的商业策略，而是模型架构优化带来的结果。更低的成本能够让企业在算力有限的情况下训练更大规模模型，而不是单纯依靠增加计算资源。 关于开源策略，梁文锋表示，开源是 DeepSeek 的重要战略。他认为，开源虽然意味着让渡部分利益，但能够增强员工成就感、提升组织凝聚力，同时也有助于整个 AI 生态发展。 梁文锋称，DeepSeek 开源模型与内部使用模型保持一致，不会向外发布性能较低版本。他表示，公司并不担心其他企业部署 DeepSeek 模型进行竞争，因为并非所有企业都具备持续投入大模型研发的能力。 对于中美 AI 竞争，梁文锋认为，双方差距主要体现在资源方面，而不是人才 。他表示，中国 AI 人才储备并不缺乏，当前差距更多来自算力资源投入。 梁文锋表示，未来希望改变中美 AI 竞争叙事，通过更高的计算效率，用更少的算力缩短差距。他认为，模型竞争最终会体现在成本、时间和用户体验三个方面，其中成本最为关键。 谈及行业竞争， 梁文锋认为，国内大模型企业数量较多，资源较为分散，未来行业一定会经历整合 。他表示，如果企业只获取合理利润，市场可能并不需要大量公司同时投入基础模型研发。 对于成为下一代超级应用的可能性， 梁文锋表示，DeepSeek 并不希望成为“下一个字节”或“下一个腾讯” 。他认为，当前争夺 C 端流量或 To B 收入并不是公司最关注的问题，内部重点仍是 AGI 技术路线和突破。 梁文锋还提到，DeepSeek 2025 年春节期间受到广泛关注并不在公司原本规划中，公司此前并没有以市场爆发作为主要目标。 在组织管理方面，梁文锋表示，保持团队稳定性是 DeepSeek 当前最重要的事情之一。他认为，稳定的研发团队是实现长期目标的基础。 他介绍，DeepSeek 的组织方式结合自上而下的任务安排和自下而上的探索机制。员工部分时间用于完成公司重点方向，另一部分时间可以自主研究感兴趣的技术问题。 梁文锋表示， DeepSeek 通常不会要求员工长期加班 ，因为 AI 研究需要相对宽松的环境，同时公司也保持高度聚焦，不会试图快速补齐所有产品功能。 他强调，DeepSeek 成立初期并不是为了资本市场或获得巨额财富，而是希望推动一件对人类有价值的事情。他认为，愿景不是写在墙上的口号，而是体现在企业实际行动中。 梁文锋最后表示，AI 领域潜在价值巨大，只要实现 AGI，即使只获得其中一部分商业价值，也会非常可观。因此，减少短期利益追求、保持克制，反而可能提高实现长期目标的概率。 相关阅读： 《 消息称 DeepSeek 正在自研 AI 芯片：面向推理场景，减少依赖英伟达、华为 》
-
ithome · 2026-07-22 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 23 日消息，据《商业内幕》今天（23 日）报道，在 AI 竞赛中，王座向来坐不稳，谷歌便是例证。Gemini 3 取得成功后，谷歌在 2025 年年底占据了有利位置，但到了本周，领先优势已经开始动摇。 谷歌推出了三款速度更快、成本效益更高的模型，下一款前沿模型 Gemini 3.5 Pro 却仍在推迟状态。新模型能否在等待期间稳住用户和投资者，仍是未知数。 部分竞争对手也开始借机嘲讽谷歌。Meta 首席 AI 官汪滔在 X 上看到一份模型排行榜后写道：“ Gemini，谁啊？ ”该榜单把 Meta 的 Spark 模型 排在谷歌本周推出的一款模型之上 。 OpenAI 技术人员蒂博 · 索蒂奥也 疑似加入嘲讽行列 。谷歌的洛根 · 基尔帕特里克在 X 上宣布，下一款重要里程碑模型 Gemini 4 已经开始预训练，索蒂奥回复道：“ 也希望有一天能训练完！ ” 谷歌的延期之所以格外引人注目，是因为 OpenAI 和 Anthropic 最近几周都推出了新款顶级模型。雷蒙德詹姆斯分析师乔希 · 贝克本周发布报告称，Gemini 3.5 Pro 推迟发布，已经让外界对谷歌的印象 从领跑者变成追赶者 ，并认为局面只是各家 AI 实验室快速变化带来的结果。 与此同时，谷歌近几个季度的业务表现依然稳健。AI 技术进步为谷歌搜索、YouTube、谷歌云等业务带来了强劲增长势头。在 Token 成本不断增加的背景下，谷歌还押注速度更快、成本效益更高的模型能够成为制胜策略。 IT之家从报道中获悉，也有部分用户认可谷歌对高效模型的重视。 Clearfork Intelligence 创始人凯尔 · 沃克在 X 上写道：“谷歌经常因智能体编程落后而在 X 上受到批评，但 Gemini 3.5 Flash 长期以来一直是我进行智能体文档提取时的日常主力工具。在我看来，智能体文档提取是大语言模型最具价值的应用场景之一。” Moor Insights & Strategy 分析师安舍尔 · 萨格在 X 上写道：“我很喜欢 Gemini，可能喜欢得有点过头， 但 3.5 Pro 还没推出就开始为 Gemini 4 造势，确实有点奇怪 。”他认为，谷歌为 Gemini 4 造势，相当于承认已经有了更好的产品，但当前 AI 行业近乎狂热的发展速度未必能带来真正有意义的改进。“我只是觉得，谷歌规模大得多，运作方式与竞争对手略有不同。现在断言任何一方出局都为时过早。” 相关阅读： 《 谷歌发布三款新 AI 模型，含 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Cyber 》
-
tavily · 2026-07-17 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
# Beyond agent mania – The architecture shift reshaping the telco industry. 3GPP's push toward an AI-native 6G standard signals that autonomous, intelligent networks are central to the next evolution. The first 6G finalized release is a few years away, so instead of waiting, the industry is actively embracing AI agent technology as an alternative control plane to layer autonomous capabilities onto existing infrastructure. Yet, across most implementations, a multi-layered architecture is emerging that spans from the data substrate to the top-level business and user intent, adding an agent orchestration layer between. The aim is to enable autonomous agent processes and collaboration, not only across the RAN and core, but throughout cross-domain telco operations. The tactical repurposing of the O-RAN Alliance's R1 interface as a unified bus for both RAN and core is a pragmatic bridge, leveraging an existing standard to enable converged data layers and cross-domain agent collaboration the industry is targeting for 6G, without waiting for 3GPP to finalize it.
-
ifanr · 2026-07-22 · 明日产品 / rss
· 曝苹果正打样约 7 英寸屏幕，或用于 iPhone 20 Pro Max · 曝小米上调今年手机出货目标至 1.1 亿部 · 张一鸣向芳梅公益基金追加捐赠 3 亿元 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
-
ai-news · 2026-06-06 · finance_news / AI 基础设施 / 能源
特锐德推出了专供智算中心的模块化供电站“算电岛”，不仅能直供 800V 直流机房，官方号称配合 AI 优化调度，能让 Token 的综合用电成本直接砍掉约 30%。 启发:算力的尽头是电力。国内这种卷底层基建的降本思路非常实在，毕竟现在大模型拼到最后，拼的就是显卡折旧和电费谁能省下来。
-
ithome · 2026-07-23 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 23 日消息，AMD 与 Anthropic 当地时间昨日宣布了一份多层次的战略合作。这一关系不仅覆盖了 2GW 的 Instinct MI450 系列 GPU 部署和 50 亿美元的战略股权投资承诺 ，也 深入到了工程层面 。 根据公告，两家企业将启动一项为期多年的工程合作， 利用 Claude 加速 AMD 软件开发 。具体而言，双方团队将使用 Claude 优化 AMD Instinct GPU 的工作负载，并加速 ROCm 软件的开发。AMD 还将在其工程和产品开发团队中广泛采用 Claude。 AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰表示： 我们非常高兴能够深化与 Anthropic 的合作，并以 GW 级规模部署 AMD Helios。此次合作将 Anthropic 在前沿人工智能领域的领先地位与 AMD 高性能计算的强大实力相结合。我们将携手加速人工智能的大规模应用，并将 Helios 打造成为下一代人工智能基础设施的重要平台。 Anthropic 联合创始人兼首席计算官 Tom Brown 表示： 获取计算资源对于保持 Claude 的领先地位并满足客户需求至关重要。通过与 AMD 在整个技术栈上开展合作，我们能够确保所需的计算能力，并对其进行优化，以用于 Claude 的训练和服务。在各种不同的硬件上运行，使我们能够将合适的工作负载映射到合适的硬件上。
-
ithome · 2026-07-22 · 科技产品 / rss
IT之家 7 月 23 日消息，随着收购 xAI 后进一步加码 AI 领域，SpaceX 正加大对算力基础设施的投入，同时继续推进其太空计算数据中心计划。据 The Information 昨日报道，SpaceX 正准备建设大规模地面数据中心，以扩大其自身算力。 SpaceX 在筹备 IPO 时，曾将自身定位为具备建设计算设施能力的数据中心企业，并提出未来在太空部署计算基础设施的设想。 SpaceX 此前还公布了名为 AI1 的“AI 卫星”计划。该卫星最高可提供 150 千瓦计算负载能力，相关设备将在 SpaceX 位于得州的新 Gigasat 工厂生产。 今年 2 月，SpaceX 收购埃隆 · 马斯克旗下人工智能初创公司 xAI 后，双方业务进一步整合，新成立的 SpaceXAI 开始同时涉足航天、卫星互联网以及 AI 软件和算力服务领域。 目前，SpaceXAI 运营位于美国田纳西州的 Colossus 数据中心，并拥有数十万颗英伟达最新 AI GPU 资源。该公司还与 Anthropic、谷歌以及 Reflection AI 等人工智能企业达成算力供应协议。 其中，SpaceXAI 与谷歌达成的合作协议包括向谷歌提供约 11 万颗 GPU 算力资源，合作期限持续至 2029 年。据报道，该协议每月可为 SpaceXAI 带来约 9.2 亿美元（IT之家注：现汇率约合 62.35 亿元人民币）收入。与此同时，Anthropic 可使用 Colossus 1 数据中心的全部算力资源。 The Information 报道称，SpaceXAI 正考虑进一步扩大数据中心规模，并计划在公司总部所在地得州建设新的大型数据中心。目前，该公司已经考察多个建设地点，并考虑从零开始建设多个设施。知情人士称，SpaceXAI 希望在得州建设的数据中心规模达到或超过其位于田纳西州的算力设施。 SpaceXAI 扩大地面算力布局之际，公司股票市场表现面临压力。今年完成首次公开募股后，SpaceX 受到市场关注。投资银行摩根士丹利此前发布报告称，未来轨道计算可能具备成本优势。 摩根士丹利预测，到 2031 年，SpaceX 在轨计算成本可能达到每瓦 6.5 美元，低于采用英伟达 Blackwell AI 芯片的地面数据中心约每瓦 6.8 美元的成本。 除了地面数据中心外，SpaceX 仍在推进太空 AI 计算基础设施计划。随着星舰持续测试，SpaceX 已向美国联邦通信委员会（FCC）申请批准部署最多 100 万颗具备轨道计算能力的卫星。 SpaceX 计划利用太空中的太阳能资源，为 AI 计算提供持续算力支持，以应对人工智能模型训练和推理不断增长的计算需求。
-
ai-news · 2026-06-06 · main_news / Security / LLM
针对防不胜防的 Prompt Injection，OpenAI 搞了个 Lockdown 模式。虽然官方也承认这玩意不能 100% 免疫攻击，但至少能大幅降低敏感数据在注入攻击中被窃取、外泄的概率。 启发:提示词注入现在已经是 LLM 应用落地的头号大坑。加了层护城河是好事，但也变相说明了目前无论大厂小厂，模型本身的指令遵循和安全边界依然脆弱，现阶段还得靠硬核打补丁。
-
tavily · 2026-07-21 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
Tencent Cloud Unveils a Major Upgrade to Its Agent Development Platform, Launching an Enterprise-Grade AgentOps Platform to Bring AI Agents into Production at Scale. SHANGHAI, July 21, 2026 /PRNewswire/ -- Tencent Cloud, the cloud business of global technology company Tencent, today announced a major enhancement to its Agent Development Platform (ADP) International Edition, evolving it into a comprehensive, enterprise-grade AgentOps platform designed to help enterprises move AI agents from experimentation into production at scale. Together with Connector, Skills, Knowledge Base, MCP and Agent Portal, ADP 4.0 now connects the entire enterprise agent lifecycle - from building and connecting, to distribution and governance - giving enterprises a single foundation to develop, deploy and manage AI agents reliably and at scale. The newly launched Smart Desk serves as the unified, user-facing entry point of Tencent Cloud ADP 4.0, addressing two needs at once: enterprises can build Agents at scale, while employees can complete everyday tasks with a single sentence.